fsderiv(Kn,Wo) 富里哀级数的微分 fseval(Kn,t,Wo) 计算富里哀级数 fsfind(‘ fname ‘,T,N) 寻找时间函数的富里哀级数的系数 [An,Bn,Ao]=fsform(Kn) Kn=fsform(An,Bn,Ao) 富里哀级数不同形式之间的转换 fsharm(Kn,i) 提取特殊的富里哀级数的谐波 fsmsv(Kn) 计算信号的均方根值 fsresize(Kn,N) 重新调整富里哀级数的系数向量的大小 fsresp(Num,Den,Un,Wo) 线性系统对输入富里哀级数Un的富里哀级数响应 fsround(Kn) 设置次要的富里哀级数的系数为0 fswindow(N, ‘ type ‘) fswindow(Kn, ‘ type ‘) 产生一个窗口的函数，使吉布（Gibb）现象极小 例如两组数分别为a1、a2、a3和b1、b2、b3 >>a1=2;a2=4;a3=5; >>JFG=sqrt( (a1^2+a2^2+a3^2) / 3 ); >>b1=3;b2=6;b3=8; >>JFG2=sqrt( (b1^2+b2^2+b3^) / 3 ); >>div=JFG2-JFG； div为所求

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加权标准差公式理解？
【均方误差怎么计算,加权标准差公式理解？】D(X)是加权标准差 。标准差（Standard Deviation） ，中文环境中又常称均方差，但不同于均方误差（mean squared error，均方误差是各数据偏离真实值的距离平方的平均数，也即误差平方和的平均数，计算公式形式上接近方差，它的开方叫均方根误差，均方根误差才和标准差形式上接近），标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示 。标准差是方差的算术平方根 。标准差能反映一个数据集的离散程度 。平均数相同的，标准差未必相同 。

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