顾理平｜智能生物识别技术：从身份识别到身体操控( 四 ) 顾理平中国新闻史学会媒介法

借助行为暗示培养成瘾性
美国互联网观察家伊莱·帕里泽曾经敏锐地注意到谷歌公司在2009年12月4日贴出的一篇文章，其标题是《每个人都有个性化的搜索》。经过思考后她得出的结论是：“你得到的结果是谷歌针对你个人建议的最佳网页，而别人输入相同的关键词，得到的结果可能截然不同。换句话说，再没有放之四海而皆准的谷歌（搜索结果）了。 ”从这一天开始，谷歌开始使用57种“信号”（signals）来猜测用户身份、用户喜好并提供相应服务。这样的努力让我们逐渐进入了“我们塑造工具，工具反过来塑造我们”的复杂生活状态。随着人工智能技术的快速发展，基于用户过往行为习惯而做出“预测” ，进而实施“引领” ，开始成为数字社会的一种普遍行为。 “预测”主要基于已有数据的整合分析。在公司下班时间，用户习惯性地打开叫车软件，乘车地点被自动定位并不稀罕，终到地点被准确预测则令人在惊喜之余，更多的是惊吓。这样的“预测”已经真正窥视到了用户的主体意图，有着严重的隐私被冒犯担忧。 “引领”则是人工智能的又一大功能，基于对个人收入水平、消费习惯、阅读习惯的分析，智能机器会适时“猜你喜欢” ，推荐相应的物质或精神产品，暗示用户“这是适合你身份的消费行为” ，这成了操控公民身心最贴心的话术。
营造成瘾环境则是智能生物技术在发挥“引领”作用时的一项重要技能，只是这项技能在发挥作用的过程中“润物无声” ，令人难以觉察。
从“戒瘾”到“成瘾” ，贯穿其间的关键是商业逻辑。成瘾在相当长的时间里一直被作为生理或心理问题对待，如烟瘾、网瘾、毒瘾等，都被视作生命体的异常表现。医疗机构也将“戒瘾”作为一个重要的治疗手段。进入智媒时代， “成瘾”却成了某些电商企业刻意追求的目标。从标题党吸引眼球的常规手段，到短视频耸人听闻的声音镜头，电商企业从用户接收兴趣（内容）、接收习惯（时长、编排）等诸多方面进行深入研究探索，以求在技术上培养用户长期停留在电脑（手机）界面上的习惯：海量有趣的信息、链接，无限的滚动设计以及个性化需求的满足等。通过网络成瘾环境的营造，尽最大可能把用户留在网络上。从本质上讲，电商企业营利的主要手段是剥削用户的时间，通过用户在网络上持续的点击浏览，提升流量，获得广告商的青睐，从而获取利益。
智能生物识别技术在用户“成瘾”过程中有着不可或缺的特殊作用，它借助密布于生命体周边的传感器，收集特定用户的接收习惯，分析其动机，预测其后续行为。这个过程有着复杂的技术运行过程。借助对个体神经系统和生理系统在不同信息刺激下的对应变化，分析其兴奋点和失焦期，是人工智能技术应用进展的标志性成果之一。就隐私保护的视角分析，我们最关心的是这种技术进展的动因及后续影响。商业逻辑当然是关键动因，但问题是在数字化社会，身体数据的收集并不会仅仅停留在最初的商业逻辑上。当单个生命体的有限数据聚合在某个或若干个电商巨头手中，形成一个庞大的“数据王国”时，个体隐私失控的不安可能会上升为整个社会的担忧，而成瘾性则可能成为电商企业牟取额外利润的重要手段。 “网红经济”“粉丝经济”的流行让人们隐隐担忧自己被操控后可能的未来风险。
信息诱惑
信息诱惑是智能技术对身体的常见操控。智能时代，借助愈加成熟的大数据技术对用户隐私进行深度挖掘和整合，形成有价值的整合型隐私，并在此基础上展开商业行为，这已经成了一种商业常态。整合型隐私是“将人们在网络上留存的数字化痕迹进行有规律整合而成的隐私” 。作为一种新类型的隐私，它对探究隐私主体的内心需求进而开始商业推广具有重要价值。 “个性化服务”是许多电商企业重要的营销口号。一些用户也在“个性化”周到的“服务”中体会到了贵宾的尊荣。事实上，这样的尊荣极有可能以付出巨大的隐私代价作为前提。 “个性化服务”的前提是对用户进行“精准画像” ，也就是通过对智能技术挖掘到的用户数据进行深度整合，分析其个人喜好、行为习惯、消费能力等，从而制订个性化服务方案，而上述用户数据主要以用户的整合型隐私为主。只有这些具有个体具体指向的信息，才真正具有商业价值。与“个性化服务”对应的是“精准广告”：一个习惯于购买两百元左右价位服装的用户，收到两千元价位服装“精准广告”的概率极低；一个喜欢时尚服装品牌的用户，也不太可能收到民族风的服装广告。其背后的原因就是所有的网络用户都已经被智能技术“精准画像” 。 “借助物联网、大数据等技术，人工智能的整合和分析能力得到极大的增强，能够轻易地描绘出用户的完整画像。 ”换句话说，每个用户在智能技术面前都已经成为“透明人” 。在不经意间，他们已经被日常的网络行为形塑成某种类型的用户，并被不断强化。