顾理平|智能生物识别技术:从身份识别到身体操控( 五 )
“精准广告”以预判用户需求为导向 , 然后根据其消费能力 , 提供基本符合或略有超越的“生活场景”供其选择 。 与之对应出现的精美的广告可以较好地将个人注意力定格在个人需求的满足上:通过虚拟的场景与身份 , 如出行方式、购物环境、聚餐场所等的描绘 , 进行现实身份和虚拟身份的互换 , 激发需求欲望 。 从人的基本心理需求看 , 渴望“进阶” , 从而拥有、享受更加美好的生活 , 是一种正常的心理状态 。 只是这种渴望能否成为现实 , 在多大可能性上成为现实 , 则会变成一个问题 。 “精准广告”在一定程度上会成为这种渴望满足的驱动力 。
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需求创造
需求创造是智能技术对身体操控的一种创新手段 。 如果说信息诱惑是致力于对生命体追求美好生活渴望的激发 , 需求创造则是智能技术致力于建构生命体的生存担忧 。 对疾病的担忧显而易见是生命体最为普遍的生存担忧 , 于是针对隐疾监控和预测的智能传感设备开始大行其道 。 从智能手环到智能怀表 , 再到集大成的智能穿戴设备 , 个体的一举一动时时处在智能设备的全面监控之中 。 而一些辅助的监测设备如智能马桶等 , 则在另一个层面对个体进行身体监测或者说窥视 。 这些智能监测设备随时提醒着被监测对象身体可能存在的问题并会适时提供“全面解决方案” , 于是 , 人们的饮食起居和生活习惯开始导入由智能设备设置好的“科学生活”之中 , 自由的生命活动开始被智能机器绑架 , “一旦我们放弃对自己意识的和神经系统的掌握 , 它们就会受到那些唯利是图的人的摆布 , 到时候我们就真的什么权利也没有了” 。 这样的话 , 与其说是预警 , 不如说是对现实的一种客观总结 。
身体缺陷的修正则是智能设备对生命体的另一种引领 。 当今社会 , 减肥风潮狂飙突进 。 这种风潮的兴起一方面当然有社会生活富足导致肥胖人数增多等原因 , 但更重要的原因是大量的生物算法和移动应用不断地在告诉你“超重了” , 必须“坚决”“果断”进行减肥 。 这些并没有真正医学科学基础的智能算法和应用不断地向个体暗示缺陷 , 导致身体贬值 , 而增值的法宝是用“科学手段”“让自己体态轻盈起来” 。 与这种风潮相对应的是各类美颜产品尤其是美颜相机的流行 。 美颜相机拍摄的照片影像可以让生命体陷于貌美如花、帅气逼人的虚幻满足中 。 而走出虚幻后 , 让身体变得美丽的愿望就变得异常迫切起来 , 于是 , 对正常身体的不满变得愈加迫切 。 广告商“所灌输的心理动机就是要治愈对于自我的怀疑” 。 对身体日常性的怀疑和对美好身体持续性的追求 , 导致个体不断陷入焦虑和对焦虑的化解中 。
三、拥抱还是拒绝:智能时代的生存之感
社会进步中的智能生物识别技术
纵观科学发展的历史 , 我们会发现 , 每一项具有里程碑意义的技术进步 , 都会带来人类的生存困惑 。 当年蒸汽机的发明曾经引发社会恐慌 , 英国的预言家和批评家曾经非常悲观地解读“机器问题” , 并将其上升到“人性泯灭”和“国民品格”的高度 , 但技术进步及其完善最终不断令蒸汽机技术达至“科技向善”的目标 。
智能生物识别技术的推进给人类社会的生存发展带来了巨大的福音 。 随着数字化时代的到来 , 数字化生存成了现代人一种基本的生存方式 。 现代人作为行走的数据库 , 不仅享受着数字化生存方式带给自己的诸多便利 , 自己也成为数据产生的源头 , 并被借此关联到整个网络世界 。 美国互联网观察家伊莱·帕里泽认为 , 我们使用谷歌等网络服务表现出来的兴趣和浏览痕迹 , 实际上反过来成了其向我们推送信息的依据 。 “新互联网的基本核心程序实则非常简单 。 新一代的网络过滤器通过观察你可能喜欢的事物——你实际做过什么或者和你相似的人喜欢什么——试图推断你的好恶 。 它们是预测引擎 , 不断创造和完善一整套关于你们的理论:你是谁 , 下一步会做什么 , 你想要什么 。 这些引擎一起为我们每个人打造了一个独特的信息世界——我称之为‘过滤泡’(filterbubble)——这从根本上改变了我们接触观念和信息的方式 。 ”这样一种互为因果的关系 , 则让人深陷于过滤泡之中难以逃逸 。 依据大数据技术发展的智能生物识别技术 , 则继续着这样的循环 。 其进步性表现在智能生物技术可以识别具有唯一性的个人生物信息 , 所以“服务”会变得更为“精准”和细致入微 。 这种个性化的“精准服务”确实给现代社会的文明进步提供了巨大的助力 , 也给个体生命带来了极大的便利 。 人工智能“毫无疑问 , 这是一场革命 , 一种完全的变革 , 它将在今后几年甚至几十年内极大地影响我们 , 并且将从根本上改变所有的生活领域” , “成为我们解决所有全球任务的巨大帮手” 。 新冠肺炎疫情的防控以及与个人生物信息密切相关的健康码的推行 , 是智能生物识别技术在社会治理中一次里程碑式的成功 , 这可以成为我们体认人工智能技术价值的重要节点 。 可以预期 , 类似的成功还将会反复出现 。
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