G黄冲:从PC端到移动端,当下服装产业如何依托互联网破局?| 门店( 五 )
5、视觉智能追踪用户的行为轨迹
吴成文表示,从客流方面,运动品牌呈比较高的状态,特别是疫情期间,2020年到现在,安踏在整个市场上排第二,旗下的FILA也开出了潮牌FILA FUSION系列,李宁也推出新的品牌-李宁1990,它们基本开在商场里,整体的客流量各方面非常不错。与之相反的是,男装专卖店的客流反而会变得很少。
从行业来看,综合性的鞋服门店客流量比较平稳、旺盛,比如一家深圳的鞋服品牌,尽管只有50来家门店,价格从39到100、200、300不等,平时门店的客流量也有三四千,周末会翻一倍以上。从表象层来看,追求性价比是永恒不变的。
如何建立服装产业互联网的核心竞争力如果把视角稍微缩小,当论坛嘉宾所在企业面对客户的时候,从服务的角度出发,有哪些新需求,如何建立自己的核心竞争力呢?
1、面辅料和成衣设计方面
李治刚表示,面辅料方面如果排序的话,时效、供应链金融的支持、质量和价格;郑泽宇表示,成衣趋势方面,品牌在规划、企划是要重于单款、爆款,要贴合市场的变化,而中小型的企业、电商企业,是单款、爆款的逻辑,哪种好卖是最关心的问题,而直播生态的崛起带来大量的供应链诉求。
而对于辅料易来说,难点和挑战是非常大的,除了解决自己本身的数字化问题之外,要接触实物的供应链服务。
“实物的标准化过程中挑战非常大,SKU其实比成衣多很多,有几十亿的SKU,不但非标,而且未被趋势选择之前能量产多少也不知道。解决这个环节的问题,先把某些品类中相对标准,大概率能判断出未来爆款进行信息化,交付的过程中,客户所需要的东西要快、便宜、质量好,需要通过供应链效率的提高满足客户的需求。”
提到核心竞争力,李治刚表示,几年后辅料的采买、选择、匹配也可以像现在3C一样标准化、自动化、线上化,即见即所得的方式获取。
郑泽宇认为,需求无非是精准地找趋势和找款式,难点是怎么实现趋势的个性化。而最核心的要素是知道每个品牌要什么,帮它做趋势的把握和款式的推荐,这样才能够帮助品牌解决款式、产品竞争力的问题。“供应链的水也很深,能否提供标准化与供应链相结合的一体化服务,在未来也是非常重要的环节。”
这里面会有个问题,就是趋势出来后,整个行业都在朝着趋势走,这时候没有创新的红利和先发优势,大家卷起来了怎么办?
对此郑泽宇表示:“10年前服装行业主要通过大牌秀场判断趋势。其实在15年前,做服装行业比较简单,只要拿到大品牌的订货会,就可以赚得盆满钵满。行业内的机构每个季度会发布相应的趋势,所有的趋势是一模一样的。大家可以根据自己的定位、自己的理解来细化趋势。而随着社交媒体的发展,我们发现,其实这样的趋势是不准的。国内来看,李宁的崛起就是提出了国潮的概念,代表中国民族文化自信,小众化、精细化的趋势越来越强,用AI洞察服装行业趋势能一定程度打破传统的单一化服务,希望行业不要卷起来。”
其实,不是诉求变得一样了,是技术力量要逐渐满足所有人的诉求,随着用户的浏览行为,AI了解到定位而后进行精准化推荐,每个人看到的趋势和款式都是不一样的。
服装行业每年有成百、上千、上万的款式,郑泽宇表示,相关数据表明中国每年约有2亿的服装款式,利用AI技术将款式分发给合适的企业,能增加效率,“利用技术能让每个企业做符合自己定位、做自己擅长的事情。有大趋势会及时掌握,关注的细分趋势也能更精准地分析。”
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