G黄冲：从PC端到移动端，当下服装产业如何依托互联网破局？| 门店( 二 )

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李治刚表示，当前非常流行的“柔性供应链”可以解决一部分问题，柔性的背后，核心就是快，而小单快反是其中的一部分。很多供应链公司不愿意接小单，因为边际成本很高，这个时候需要平台集约小单形成规模的生产工序、降低整体的成本。当然大单的挑战也是有的，由于很多企业做了小单快反的调整，面临大单的时候产能又会不足，这个时候需要有一些平台协调行业的产能解决一些大单的生产问题。当然需求端的变化，也会给供应链公司和工厂创造新的机遇，那么如何满足前端需求的变化？
从SHEIN身上大家看到了优秀出海品牌的发展趋势，也就是品牌和自己的供应链合作伙伴共同成长，而在消费端，由于品牌和供应链的结合，也能更好地获取客户需求，进而快速响应，能满足当下个性化时代的小单快反需求。
【 G黄冲：从PC端到移动端，当下服装产业如何依托互联网破局？| 门店】李治刚表示，想要满足这些会面临巨大的挑战，如供需关系，由于供需范围广、要求响应速度快、需求量又低，很多工厂在这样的约束条件下很难按照原有的方式安排生产计划，以及满足更快的交付时效。因此，目前行业都在呼唤数字化的发展，然而服装行业的整体数字化水平很低，尽管在小单快反、用户变化方面颇有共识，但是后端的相应还没完成转化。
想要解决这些挑战，完善整个服装产业的协同，辅料易做了大量的非标和市面上在流行或使用的原材料标准化，如参数、生产工艺、性能等做了第一步标准化，在此基础上持续搭建更多品类、更广泛SKU的信息化。
“目前我们正在一些信息化的建设，也会联合如仓库智能化的企业，完善从标准化到信息化、数字化、智能化的过程，一起解决整个服装产业的协同问题，”
2、仓储物流方面
鲸仓科技CEO 李林子表示，从历史数据来看，过去的十年快递的价格下降了57%，也就是从24元降到11元，而电商交易额GMV从5000亿涨到20倍的10万亿，李林子认为，未来的十年房租、人工必然快速上涨，而物流行业价格的下降、效率的提升已到了天花板，后面会迎来一波比较大的反弹，而这影响的不光是物流，这是大家需要关注的问题。

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物流和自来水一样，这是靠一系列基建完成的，当2019年的人均包裹数字超过1的时候，如果还靠快递员一个个送是不现实的，而维持仓配成本的低价，必须实现商品像自来水一样流入千家万户，李林子认为就需要产生新的基建，也就是需要核心的AI大脑，机器人仓库，和智能楼宇配送。
3、门店管理方面
图普科技副总裁吴成文表示，作为一家研发机器视觉的公司，公司能将线下的连锁零售黑箱打开，实现整个经营的过程可衡量，把过去看不到摸不着的数据在线化。

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吴成文表示，如今客流、门店在线化已是常规，而线下连锁门店的数字化是刚起步阶段，AI、机器视觉助力门店数字化也是大势所趋。
比如，门店的设备间有边缘设备，基于前端的摄像头采集的数据，能赋能终端门店管理，如基于机器视觉，通过图片再传到云端服务中心做调阅服务，会反馈门店的摆放和陈列是不是一致。因此，通过机器视觉助力门店数字化，能尽可能做到数据客观和在线化，助力门店实现智慧运营决策，通过一个ID能捕捉所有痕迹，而这在线下连锁零售门店目前应用的还比较少。