G黄冲：从PC端到移动端，当下服装产业如何依托互联网破局？| 门店( 三 )

图普采用行人识别方案，识别过程不采集任何面部信息，在呈现进店人数和性别的同时不会与个人信息关联，能很好保护客户的隐私。而客流客群进店后的活动偏好，也同样能以在线化的客群轨迹展示进行呈现。
4、软硬件适配方面
门店运营管理涉及到诸多硬件部分，对此马蹄铁创始人聂梦松表示，与电商相比，线下零售还处于非常传统的阶段，门店的基础数字化建设都没有完成，更谈不上智能化运营。聂梦松表示，马蹄铁能通过物联网的硬科技解决单商品的流量数据获取问题，进而带来整个时尚零售门店的数字孪生。

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从解决方案来讲，第一步把线下的运营黑盒打开，而零售的生意，流量转化是构成整个行业最根本的生意模型。目前的情况是，除了销售数据、客流数据，很多到单货品颗粒度的数据都是缺失的。
聂梦松表示表示，理想中完美的智慧门店，每个货品的位置以及每个货品被点击的情况都是能感知的，通过多种技术，本质上把就是将线下的时尚门店变成电商网页，而且可以采集到更多维度消费者的行为数据，如拿洗、触摸、试穿、成交，能感知到消费者对新品价格的敏感度等。
拥有这些数据能为品牌创造什么价值？聂梦松认为可以从两个方面来看，一是门店的单店赋能；二是货品的快反。
单店赋能方面要思考，门店的售卖情况如何，造成门店运营情况差的具体原因是什么。聂梦松表示可以通过数据主推单店的生意拆解，能分析出货品、导流等具体环节的情况，再落实到单店门店的业绩提升上。
关于服装的快反，是整个企业做货品管理的链路，新品的上市，上市之后畅平滞的识别，对不满意货品进行快反，最后到货品的调配，然而线下没有这些数据基础，畅平滞的识别往往是失误的状态。线上做得好品牌可以快速测款，哪些有问题可以快速改进，过程的数据可以快速拿到，但是对于线下的零售企业是很大的挑战。
聂梦松表示，单款的趋势可以更快地帮企业发现爆品的趋势，转化率可以挑出转化率极低的货品，预警给企业的迭代研发和问题款需要改进，而货品的调配补有了前置的数据可以做到更加快速的货品流转和调拨。
新挑战带来新机遇近日服装互联网领域发生了很多大事儿，比如拉夏贝尔接近退市，lululemon估值超过3000亿人民币，安踏一路飙红，这能明显地告诉大家，二级市场、资本市场怎么看待服装产业的每个环节，尤其能看到是传统和新型模式的估值情况，也能看出发展面临的机遇与挑战。
1、辅料供应方面
李治刚表示，如果从辅料供应的角度看整个行业，目前感受比较深的是响应速度变快、订单量变小，根据近期的用户调研显示，有大约50%的客户在平台上下单，而配送时效是以小时和分钟为单位的。反馈从客户的需求端传达到了工厂，时效要求体现在与面辅料生产制作的环节上，谁能优先满足客户的需求，谁能更好地应对当下的挑战。
那么，品牌如何能更好地获得用户的需求？比如建立非常紧密合作伙伴，愿意跟供应商共创开发，一起针对市场潮流进行判断，而这里面非常典型的代表是SHEIN，共同发展能缩短沟通环节，更容易获得新机遇。
2、成衣设计方面
知衣科技创始人兼CEO郑泽宇表示，从辅料反推到成衣，就是上游的需求。他举了一个具体的数字，通过监控服装的款式和数量，发现2018年到2020年翻了两倍多。款式变化背后不仅仅是设计师工作变动，也带动了供应链上所有的环节，而且款式数量变多，每个款式的风险也会增加。