在线身份认证|OCR技术用于在线身份认证的运营效果分析( 二 ) nps|弹药包|tob|gartner|象限|行业

身份证虽好，却在我们的生活越来越多得转入线上服务的过程中遇到了障碍：手机可不是专用身份证识读设备，如何才能读取身份证中的安全芯片信息，从而完成实时的身份认证呢？这里很明显需要一套全新的技术，但是时间不等人，怎么才能服务当下就已经如火如荼的数字经济呢？
当前主流的方式是 OCR。
通过手机摄像头来拍摄身份证照片，再通过 OCR 技术来提取身份证表面上印刷的文字信息，最终再通过中心化的政府数据库来验证这些信息是否正确，若成功则留存用户的身份证影印件以作后续审计使用。
将这些流程拼接在一起，就构成了完整的 OCR 身份认证服务，如果还有特殊需要就再加上人脸识别比对。这就构成了我们在“手机无法直接识读身份证芯片”的过渡时期的标准解决方案，也是当前我们在线开展各类需要身份认证的业务的基础。
从技术底层来讲，我们暂时放弃了中国相对独有的“去中心化公民自证”特色，转而使用“中心化政府数据库”的验证方式，因此在这一领域，我们与西方国家的很多公司就形成了同频，可以相互借鉴而共同提升技术，但也共同承受这个技术带来的缺陷和管理风险，比如：OCR技术的识别准确率、人脸识别技术的准确率、个人隐私数据的保护、政府数据库的合法合理使用等。
客观来说，我国在技术方面丝毫不落后，但是在数据的管理和保护层面则差强人意，事实上造成了国内的身份数据满天飞的乱象。随着近期我国《数据安全法》、《个人信息保护法》、《网络数据安全管理条例》的发布和落实，这方面后续应该会有显著的改善。
接下来，本文不纠结于 OCR 身份认证服务中的技术和管理问题，而是转向这个服务的运营效率问题，即：业务流程中引入 OCR 身份认证服务的用户留存和转化效果。

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三、OCR身份认证服务的用户转化漏斗：不算不知道，算了吓一跳的惊人损耗我们来详细拆解下OCR身份认证服务中的关键步骤：
1）从用户处获得身份证图片，可能从相册里获取，也可能直接调用手机摄像头实时拍摄。由于个人将身份证照片存储在相册中的安全风险实在太大，且该方式极其容易造假，因此现在以手机银行为代表的业务方已禁止使用。本文中只分析第二种获取方式：即调用手机摄像头实时拍摄身份证。
2）从身份证图片中解析出身份要素信息；若无法解析，则回到步骤 1。
3）后台发送给某供应商提供的“政府数据库”云端验证接口，进行信息验证。若不通过，则回到步骤 1。
对应的转化漏斗图如下：

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步骤一的用户流失率是最严重的，约达 40%：
1）若用户的身份证不在身边，将无法完成本流程。这部分用户约占 20%。要彻底解决的话需要全新的技术解决方案，比如前些年公安部在试点创新的 eID、CTID 等，但目前来看距离全面的实用化都还很远，因此可以简单认为短期内无解。
【在线身份认证|OCR技术用于在线身份认证的运营效果分析】2）若拍摄效果不好，也将无法完成本流程。这部分用户也达到20%。一方面是受光线、拍摄角度、拍摄稳定性、摄像头质量等外界客观影响，导致摄像头始终无法锁定聚焦到身份证，另一方面则是因为页面设计的易用性问题、软件bug或网络不稳定等原因，导致用户在过程中放弃。这方面应该可以有很大的优化提升空间。
步骤二的用户流失率弹性很大，约 10%~30%：