腾讯|36氪首发｜「微链科技」获数千万人民币A轮融资，自主研发提供高精度、高可靠性的机器人3D视觉产品阿里巴巴

作者｜韦世玮
编辑｜石亚琼
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36氪获悉，近日机器人3D视觉创企「微链科技」宣布完成数千万人民币A轮融资，由中博聚力领投、海南泰益跟投。本轮融资将主要用于加强研发、扩建产品交付能力、拓展市场三个方面。
微链科技成立于2018年，专注机器人感知和认知技术的研发，以深度学习和机器视觉为核心，在工业机器人智能检测、引导、抓取等场景积累了丰富的3D视觉成像、位姿算法等技术。目前，公司开发的产品包括工业级3D相机、机器人感知系统、机器人视觉系统和机器视觉开发引擎。
随着工业机器视觉市场竞争的加剧，近年来市场中出现了不少标准化3D视觉的软硬件产品，以识别、尺寸检测、定位引导为主的解决方案层出不穷，其中3C、平板显示、汽车是玩家落地最集中的三大场景。
我国工业3D视觉产业链初步形成的同时，国产品牌市场占有率也在逐渐提升。据赛迪顾问2020年统计数据， 2019年中国工业机器视觉市场规模为131.75亿元，国产品牌占比约55.4%（72.99亿元），预计到2022年，中国市场规模将达180亿元，国产品牌市场规模也将增长至100亿元。
【腾讯|36氪首发｜「微链科技」获数千万人民币A轮融资，自主研发提供高精度、高可靠性的机器人3D视觉产品】从长远的潜在市场规模来看，当前只有5%的潜在用户使用了机器视觉，也就是还有95%的潜在用户需要但还没有用上机器视觉，全部潜力发挥出来后，全球的市场可达到1200亿美元。
不过，工业视觉领域一直存在人工抓取成本高、高反光物体成像精度低、系统部署成本高等问题。传统计算机视觉为2D视觉，尽管成本低、技术成熟度高，但无法对产品进行三维特征的检测，不能实现对三维物体的复杂检测和机器人的抓取。
同时，在机器视觉产业链上，工业镜头/相机作为机器视觉系统中的核心部件，对成像质量和算法效果起着关键作用，但我国工业视觉市场聚集了大量老牌镜头玩家，包括德国施耐德、美国Navitar、意大利Opto、日本KOWA等，这些技术积累雄厚的巨头长期盘踞着高端市场。而在智能机器视觉领域，康耐视和基恩士等传统机器视觉公司长期占据2D视觉领域的头部位置。
在智能制造4.0时代，随着制造业升级换代和人口红利的逐步消失，传统机器视觉已经不能满足更为复杂的自动化需求。
因此，我国工业视觉行业想要实现自主核心技术和国产供应链发展，就必须要在3D视觉认知系统和3D成像系统实现突破。针对这一挑战，微链科技研发了机器人视觉认知系统和工业级3D相机，这也是公司最核心的两大产品线。
其中，基于人工智能和机器人控制算法的微链WeRobotics Cognition System机器人认知系统集成了多种先进视觉和机器人控制算法，拥有通讯低延时等特点，可以精准识别物品的三维、旋转、左右、翻转变化，同时还能连接所有的智能设备，采集、生成数据、训练智能模型，可自动识别生产线上移动的物体，并实时反馈、交互、控制设备。
微链DaoAI高精度3D相机则结合了感知系统，视野范围覆盖100mm到3500mm之间，实现了微米级成像和亚毫米级机器人控制定位，解决了传统视觉公司点云缺失和可靠性不高的问题，适用于对精度要求较高的各种恶劣工业环境，满足大部分工业自动化领域的箱拣选上料和质量缺陷检测需求。
纵观整个工业3D视觉领域，目前包括迁移科技、梅卡曼德机器人等新玩家都已推出相应的3D视觉产品及解决方案，面对竞争激烈的市场，微链科技的差异化优势又在哪里？