算法|AI质检赛道，塞得下云厂商们吗？百度|腾讯云

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宁德时代，一个国内外新能源车企都绕不过的名字。近期公布了2022年度业绩预告，首次实现单季度盈利破百亿，更让其饱受市场热议。
财务数据上的成绩，离不开宁德时代多年来的锂电池布局。公开信息显示，公司目前已拥有13座锂电池生产基地。但随着生产规模持续扩张，一些问题也逐渐被暴露出来。
宁德时代首席制造官、工程制造体系总裁倪军，曾披露了锂电制造面临的挑战：包括生产过程复杂、材料尺度跨度巨大、安全性要求以及质量一致性要求高、性能不断提升、成本压力大等等。
拿最核心的生产过程来说。一般而言，锂电池的生产工艺分为前段工序（极片制造）、中段工序（电芯合成）、后段工序（化成封装）。
在前段工序及中段卷绕中，由于支持高速在线生产，每道工序生产完后，人眼无法检测，因此必须使用自动化设备智能质检；而在中段、后段工序及包装段工序，行业早期采用人工肉眼检测，如今则面临人员招聘和培训流程长、人工检测不稳定性等问题。
为了满足锂离子电池对于安全性能的高要求，宁德时代将工业AI质检技术，引入到动力电池若干工序中的安全判断环节，通过运用AI分析综合判定产品的质检结果，提高生产效率。
这不是孤例。随着数字化时代的到来，传统人工检测方式已经越来越难以适应企业数字化的发展诉求，更加精确稳定的工业AI质检解决方案，正在加速融入制造业产品的生产流程中。
根据国际数据公司IDC于发布的《中国AI赋能的工业质检解决方案市场分析， 2022》报告显示：工业AI质检已经从前几年的试点应用，走向规模化复制推广。其中通信和电子制造、汽车及零部件、消费品和原材料4个行业，是目前工业AI质检的主要应用行业，合计占据了91.5%的市场空间。
而随着该场景吸引了各类厂商进入，本就不大的市场也变得拥挤起来。
01 产业的双向奔赴工业制造业是一个国家综合实力的典型代表。我国是全球制造业第一大国，拥有41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类，是全球唯一拥有联合国产业分类中所列全部工业门类的国家。
但同时，国内制造业向高端化、智能化和绿色化转型仍然任重道远。特别是考虑到生产过程中，零部件产品种类众多、数量庞大、更新迭代快，对外观检测准确性、灵活性、成本管控等有较高要求，工业质检成为必不可少的环节。
传统的工业质检，主要是以人工质检为主。即主要依靠人力，需要质检员具备敏锐的视力以及丰富的经验，才能检测出缺陷的类型。

这种模式存在十分明显的弊端。目前制造企业普遍存在招工难、留人难的问题。而质检是一项辛苦又需要技术基础的工作，质检员工缺口很大。此外，检测速度也存在局限性，并且存在肉眼损伤、疲劳等影响而出现人为判断误差的隐患。
“人工质检是用人最多的地方，且面临明显问题。一方面，工作时间长且枯燥，人工拿着产品360度旋转找缺陷，每件检查时间长达1分钟，工作人员容易疲劳。另一方面，订单变动时无法准确适配人员，人力成本不断拉高，质检高峰期用人数量超过1500人。 ”上海富驰高科自动化总监邓声志曾公开表示。