算法|AI质检赛道，塞得下云厂商们吗？( 三 ) 百度|腾讯云

对于百度和腾讯而言， AI质检解决方案的关键之处，在于对集团云业务的赋能。
近几年，云计算行业的增长动力正在从互联网客户向传统企业切换。经过数年的高速发展，国内互联网用户渗透率已经超过70% ，这意味着在没有技术创新的刺激下，用户流量将逐步趋于平稳。与之相反，传统企业客户逐步成为上云主力。从北美市场的经验看到，随着数字化转型的持续推进，传统企业亦存在较为广阔的上云空间。
因此，可以看到互联网云厂商们纷纷在政务、工业、能源等领域持续拓展。据《经济观察网》报道，在非互联网行业腾讯云业务目前着重寻找能源行业、制造行业的机会，能源行业相对标准化一些，而制造行业比较复杂，但胜在业务场景多，在个别生产环节有望实现标准化且找到较大应用场景，例如AI质检。
这也更符合腾讯副总裁汤道生所强调的数字化的度量、优化，即腾讯产业互联网激活产业的核心概念——数字化才可以度量，有了可度量的数据才能进行优化。
当然，即便有着know-how ，云厂商在推广产品上也需要花费不小的力气。根据腾讯云离职员工透露， “腾讯对制造与能源行业重点推广的是人工质检等产品，产品推广难度较大，售卖工厂执行软件较不现实，工业企业对云的需求较小，目前腾讯并未找到较好的突破点。 ”
03 写在最后根据IDC数据显示，中长期来看，随着AI质检市场逐步分化和应用成熟度的提高，潜在的竞争将导致厂商格局发生变化，一些厂商会扩大优势，新的厂商也将逐步加入。
例如急于在安防之外找到新应用场景的商汤科技。 2022年11月25日，第二届商汤科技数字能源智能制造生态合作伙伴大会上，商汤科技发布了一系列“AI智能质检”软硬件整体解决方案。
可想而知，在大量厂商涌入的情况下，工业AI质检总体竞争愈加激烈。据悉，在电子制造及新能源汽车动力电池等领域， AI质检厂商们已经展开激烈的价格战。

另一方面，工业AI质检在行业应用渗透率还处在较低水平，长期看仍有显著发展空间。 IDC预计， 2025年中国工业AI质检整体市场将达到9.58亿美元（约合人民币62亿元）， 2021-2025年CAGR为28.5% 。
与此同时，如果考虑到现阶段中国工厂生产线上有超过200万产线质量及效率相关人员，年人力成本消耗1400亿元；也就是说，工业AI质检市场有着高达千亿元的市场空间，能否更好应对碎片化场景的挑战，成为厂商们不能忽视的新机遇。
参考资料：
中国工业互联网研究院《工业AI质检标准化研究报告（2022年）》
【算法|AI质检赛道，塞得下云厂商们吗？】IDC《中国AI赋能的工业质检解决方案市场分析， 2022》