百度|李彦宏10年花了1000多亿！500万开发者撑起中国最大深度学习框架( 三 ) 李彦宏|深度学习|芯片

在视觉内容生成方面，视频生成大模型可以根据用户提供的一段描述文本，或者一幅图像，自动地生成高清、流畅的视频。

在视觉编辑方面， VIMER-TCIR多任务大模型，则可以利用对超分辨率、去噪、去模糊、去压缩等多任务的联合预训练，同时实现对多种不同情况的修复和编辑。
目前， VIMER-TCIR已经在老电影修复等场景实现落地，而且大幅提升了运行效率，每天单机就可修复视频28.5万帧，解决了绝大部分老电影画面的修复问题。

AIGC的浪潮已经到来，在未来，可以预见的是， AI作画、AI创作视频等等，很快就会变得像手机拍照一样简单。
随着技术的不断突破， AIGC将很有可能颠覆现有内容生产模式，实现以十分之一的成本，以百倍千倍的生产速度，创造出有独特价值和独立视角的内容。
研发资金拉满：10年投入超1000亿
为了让大模型达到如此酷炫的效果，百度在研发方面，可谓是毫不吝啬。
十年间累计投入了超过1000亿元，其中核心研发投入占核心收入比例连续8个季度超过了20% 。
据统计，百度在2020年的研发投入强度为18.22% ，位列民营企业500强第一。 2021年为20.03% ，位列民营企业500强第二。

顺便一提的是，如此「豪横」的投入，也让百度在人工智能的底层技术方面，取得了领先优势。
毕竟，芯片卡脖子要紧，基础软件卡脖子也一样要紧。
早在2016年，百度就开始研发被称为「人工智能操作系统」的深度学习框架——飞桨。
目前，已经凝聚了535万开发者，创建了67万个模型，构建起一个繁荣的深度学习生态。
基于飞桨的大模型也可以有效集成自然语言处理、计算机视觉等多模态能力，并联合多种行业务场景进行调优；而开发者也能像搭积木一样构建AI应用，大大降低AI的应用门槛。

李彦宏：人工智能的黄金十年
文章开头我们已经提到，李彦宏认为，与深度学习相关的重大创新，包括自动驾驶、水电能等领域的智能调度系统等，会产生重大社会影响。
创新本身是从何而来呢？在李彦宏看来，创新，是由反馈驱动的。
百度在经营发展中，就有很多「反馈驱动创新」的实践经验。比如，百度昆仑芯片之所以在AI芯片中拥有领先的性能，正是因为它已经为百度的搜索服务优化了十年。
百度的搜索服务，每天响应几十亿次真实的用户使用需求，每天进行1万亿次深度语义推理与匹配，能够提供最真实、最及时的反馈，从而倒逼大模型、深度学习框架和芯片的优化。
现在，百度是全球为数不多的、进行全栈布局的人工智能公司（芯片层、框架层、模型层和应用层）。

从高端芯片昆仑，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，各个层面都有关键自研技术，每一层之间都有很多反馈，通过不断获得反馈，实现端到端优化。
每一层的技术架构，都是越往下越通用，越往上越专用。
而人工智能越专用，就越能深入产业，赋能实体经济发展。
去年的Create大会上，李彦宏曾预言：「随着技术应用门槛不断降低，创造者们将迎来属于人工智能的黄金10年。」如今，他依旧这样认为。

2020年，李彦宏刚刚创业时，就面临着互联网泡沫破裂，全世界蒸发8万亿市值，随后，互联网又进入了黄金十年，而人工智能，也会经历同样的起起落落。
而百度，将一如既往为社会、为产业培养AI人才，投入更多资源，与各位开发者们一道，为中国AI的发展尽最大的努力。