百度|李彦宏10年花了1000多亿！500万开发者撑起中国最大深度学习框架( 二 ) 李彦宏|深度学习|芯片

例如AIGC （AI generated content ，人工智能创造内容），借助大模型的跨模态综合技术能力，可以激发创意，提升内容多样性，降低制作成本，将会实现大规模应用。
而且，这已经不是百度研究院第一次做出神预测了。 2020年，它预测的NLP模型在GPT-3上得到应验，而在2021年，它押中的数字人全面大爆。
而这次，百度对于AIGC领域的趋势，可谓是胸有成竹。
三个天才创作者，一键圆你导演梦
在Create 2022大会上，百度几乎将AIGC深入应用到了每一个环节。歌曲、场景、演讲脑图的创作，这些环节中，全都有AI的参与。

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而李彦宏以「危机和希望」为主题生成的绘画，背后就是文心知识增强跨模态大模型一格，它就是接下来要出场的三位天才创作者的其中一位。
这次Create大会上，百度技术委员会主席吴华为我们介绍了三位能力超群的天才创作者。
它们分别是天才编剧——文心ERNIE3.0Zeus ，天才插画师——文心ERNIE-ViLG 2.0 ，剪辑和动画大师——VIMER-TCIR 。

有了这三位天才创作者，再配上自己设计的虚拟人演员，你也可以当上导演，拍出自己的影视大作了！
文心ERNIE 3.0 Zeus语言大模型，陪你聊到天荒地老！
作为ERNIE 3.0系列模型的最新升级， ERNIE 3.0 Zeus除了对无标注数据和知识图谱的学习之外，还通过持续学习对百余种不同形式的任务数据实现了全面掌握。
在对通用知识和专门知识「双管齐下」后，模型的泛化能力显著提升，不管是多语言理解，还是生成任务，都能轻松搞定，名副其实的「通才」了属于是。
无论是自主创作、自由回答，还是命题对话、情感分析， 100多个层次化Prompt ， ERNIE 3.0 Zeus都能顺利应对。

文心ERNIE-ViLG 2.0图像生成大模型，天才画师了解一下？
如果说文心ERNIE 3.0 Zeus是语言大师， ERNIE-ViLG 2.0就是作画大师。它能根据一句话或者一段描述文本，生成一幅精美的画作。

中文提示，想要什么画，直接开口说就行，只有你想不到的，没有ta画不出来的，看看这艘青花瓷战舰，像不像一尊精美的艺术品？就是不知道真的打起来，会不会被一炮干碎......
而要达成这个目标，离不开模型本身背后知识增强的扩散模型。
一句话或几句话的提示中，哪些是核心要素，需要在画作中突出展现，哪些是修饰要素，作用就是锦上添花，还不能喧宾夺主，这里边就有学问了。

为了尽可能实现精准作画，在学习过程中， ERNIE ViLG 2.0引入了语言、视觉等多源知识，引导模型更加关注文本和图像中的核心语义元素，实现精准的细粒度语义控制。
此外， ERNIE ViLG 2.0还可以针对不同阶段，选择不同网络（比如降噪）建模的框架，有效解决了不同阶段对模型能力要求不一致的问题，减少了降噪任务的互相干扰，提升了图像生成的质量。

无论是写实风、中国风、还是国潮、国画风， ERNIE-ViLG 2.0都能根据简短的中文提示生成切题、风格各异、且生动逼真的图像。

举个例子，比如下面这段艳丽飘逸的「天宫盛宴」：
基于ERNIE-ViLG 2.0的文心·一格，交出了可以说是面面俱到的作业，整体画风色调明艳，不失古代情调。

现在，我们只需要在百度「文心·一格」平台上输入几个关键词，也能分分钟得到风格独特的画作。
除了语言和图像外，在视频内容生成与编辑上，也是文心大模型大展身手的地方。