营收|智能时代转折点：百度为何提出“深度学习+”？联发科

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若干年来，科技界反复在讨论两件事：一是第四次科技革命可能在中国发生，二是AI将成为第四次科技革命的核心驱动技术。
如果我们把两件事融合在一起，就能够很简单的推理出一个结论：中国必须结合自身的实际情况，发展出一条前所未有，且其他国家和地区难以复刻的AI之路。只有如此，才能解释AI技术带来的新科技革命，为什么将会在中国而不是其他地方完成。
就像第一台简单的蒸汽机是在1688年由法国人德尼斯·帕潘发明，却在近百年后的英国成为驱动科技革命的通用性技术。如何将AI转化为新的通用性、底座型技术，是中国经济发展遇到的历史性机遇。
自深度学习技术为代表的第三次AI兴起进入中国后，中国AI产业经历了十余年探索。结合中国实际，面向第四次科技革命的AI之路，开始逐渐由懵懂走向清晰。
1月10日，百度Create AI开发者大会于线上召开。期间，百度CTO王海峰发表了《“深度学习+” ，创新发展新引擎》主题演讲，提出人工智能的技术创新和产业发展，进入“深度学习+”阶段。

对于很多朋友来说，深度学习这个概念或许并不陌生。但“深度学习+”应该还是首次听到。这个新的概念背后，却是中国AI十余年的积累， AI底层技术与基础设施的漫长凝聚，以及千行百业应用深度学习技术的锐意探索。
这些因素融合起来，让中国AI技术与产业智能化发展得以百尺竿头更进一步，中国智能化的新转折点，也正酝酿在这个新的阶段。
激流十年：中国深度学习的崛起之路
想要了解“深度学习+” ，我们必须回到深度学习技术在中国落地生根的历史当中。
2006年，辛顿等人意外发现了多层神经网络带来的全新可能性，就此将上世纪80年代已经产生的机器学习技术，推动到了深度学习的新阶段，而深度学习技术在一系列AI测试任务上的优异表现，也重新燃起了人们对AI的期待。客观来说，经历了两次寒冬的AI技术，能够再次复兴的核心要素就是深度学习技术的出现。

但在此后的多年时间里，深度学习还仅仅停留在非常小众的范畴里，甚至在学术界中也非常小众。 2010年，当时刚刚来到百度的王海峰发现了这种技术所蕴藏的巨大潜能。很快，百度内部高度认可了王海峰的发现，并早早在2012年就开始探索深度学习技术与应用。 2013年1月，百度率先建立全球首个专注深度学习研究的深度学习研究院(IDL) 。同时，百度也开始布局深度学习开发框架的研发。就这样，非常幸运同时也非常必然，在王海峰的敏锐发现与百度的当机立断下，中国企业没有在AI浪潮中掉队，甚至成为了全球AI探索的领路人。
此后多年时间，可以视作中国深度学习技术的创生期。在此期间，百度为代表的AI行业取得了一系列成绩，比如自主深度学习框架飞桨的问世与发展，多种深度学习算法的进步提升。随着2017年全球AI热潮的到来，中国发布《新一代人工智能发展规划》，深度学习技术的战略地位与社会需求也水涨船高。面向新的形势，百度最大化发挥了自身的深度学习技术积累与平台优势，快速进行了一系列战略升级与产业成长。