腾讯|秦朔对话腾讯汤道生：数字化的连接、度量与产业激活 || 大视野( 三 ) 产业互联网|秦朔|汤道生

秦朔：您认为，产业互联网对产业的价值创新点在哪里？
汤道生：从数字化的根本来看，度量和连接是产业互联网助力产业革新的两个支点。
一方面，数字化让产业各个环节可度量，为优化改进奠定基础。事实上，一个行业越是用数据来监测与审视每个关键环节，改进升级的速度也越快，而且会是系统性、全局性的提升。比如，飞机工程就是基于大量的飞行数据不断优化，每一次意外发生后的黑盒子都会收集很多数据供工程师分析问题，经历了几十年的时间的工程改造、流程优化，现在飞机的事故率已经低于火车。
另一方面，产业互联网带来的数字化连接，让不同领域连接起来，而跨领域的融合是最容易产生创新的地方。过往很多企业都只专注做C端消费服务，或者只做B端企业服务，而腾讯“既扎根消费互联网，也拥抱产业互联网” ，将C端消费服务、B端企业服务、G端的公共服务贯通连接，给产业创新带来新的方向与动能。
比如，腾讯助力国家推动医保电子凭证、电子健康卡等建设，助力医疗信息的数字化，实现科普、挂号、问诊、支付、疾病管理的个人健康服务全流程，同时也助力管理部门的科学决策，结合大数据来加强医保控费的模型。在广州，慢性病患者已经可以在线问诊、开药，在线医保支付，药品快递到家，也免去了很多老年人去医院的奔波之苦。

秦朔：这几年经常听到数字化、数据驱动、数智化、数字经济、产业互联网等概念。我注意到你强调了两个关键词，即度量、优化，认为数字化才可以度量，有了可度量的数据才能进行优化。你认为这是产业互联网激活产业的核心概念吗？
汤道生：：是的。数据代表度量，可度量意味着可优化。企业的销售与生产目标其实一直都是以数据来衡量与驱动，网络与数字技术让过程也可以被跟踪与量化，通过优化过程就可以改善结果。产业互联网不只是给企业带来数字化度量工具，更重要是以数据驱动生产过程的优化，最终达到降本增效的结果。
图像识别、声音识别等AI以及IoT等技术，将很多原来不可度量的物理场景变成可以度量的数据；也将原来不精确的度量，变得更加精确。比如，我们可以透过IoT对生产车间的设备状态做监测，与设备配置参数做校对与关联，通过机器视觉对工艺质量进行检查，对人员动线进行效率分析，从而对生产过程进行优化。
过去很多工作高度依赖人的眼睛、人的判断，今天却可以通过数据算法客观地度量，并建立模型进行自动化处理，用AI替代一些重复枯燥、让人疲惫的工作。例如，工业里面很多的质检工作因为厂房环境不理想，又需要技工注意力长时间高度集中，对视力损耗严重，因此工厂也很难找到合适与足够的质检工人，技工流动性非常高，培训成本也很高。其实人工智能既可以替代这种重复性劳动，也能帮助工厂缓解招工压力，迅速扩大产能。在上海富驰高科，我们用AI技术实现了小型高精密零部件的质检。腾讯工业云结合光度立体、迁移学习等算法和云端算力，形成AI质检方案，将人工需要1分钟才能完成的质检，压缩到几秒钟，质检效率提升十倍。
同时，光有度量也还不够，关键是要度量什么，以及要解决什么问题，这更重要。要小心选择你要度量什么。你选了什么，就会得到什么。因为所有人都是根据你选的指标去做事。指标如果有偏差，行为就会出偏差。所以这也需要我们真正下沉到各个行业，和里面的企业深度融合，把握市场规律，才能一起找到最恰当的度量指标和方法。