5G|陈根：ChatGPT的火爆之下，NLP技术路向何方？（原创）( 三 ) 运营商|中国联通|中国电信|5

虽然现阶段NLP仍有诸多局限性，我们也仍然处于基础模型时代的早期，毕竟人类的语言是强大的，人们捕捉到的事物种类和隐喻性概念十分庞大，但是，对词汇的计数却是有限的，而人工智能却需要在有限的词汇中解读各种意义，比尔·盖茨曾说过， “语言理解是人工智能皇冠上的明珠” ，要达到这样的高度，显然还需要技术和应用上的突破发展，但这丝毫不影响NLP在进化过程中不断解决和弱化这些问题。
未来，或许还会出现比ChatGPT更进一步的模型，能够非常轻易地处理所有重复性的语言文字工作，以及所有启发性的艺术创作。
要知道，许多重复性的语言文字工作，其实根本不需要复杂的逻辑思考或顶层决策判断。比如接听电话或者处理邮件，以及帮助客户订旅馆、订餐的语言文字工作，根据固定格式把数据、信息填入合同、财报、市场分析报告、事实性新闻报道内的工作，在现有文字材料里提炼大纲、梳理要点的工作，将会议的实时文字记录提炼成会以简报，撰写一些流程性、程式化文章的工作等等。这些工作，都是基于ChatGPT或其他大模型的产品可以应用的场景。
此外，如今， ChatGPT已经让我们看到了它的创造性——无论是AI对话、AI写文章还是AI作画，大规模预训练模型固有的非确定性、发散性、天马行空的特点，恰好可以成为激发人类灵感的好帮手。未来，需要创作广告文案或商业展示的市场工作，需要发散性地探索不同故事路线的电影编剧工作，需要极大丰富视觉感受的游戏场景设计工作，或许也将充满NLP的身影。
李开复曾经提过一个观点——思考不超过5秒的工作，在未来一定会被AI取代。现在来看，在某些领域， ChatGPT现在就已远远超过“思考5秒”这个标准了，并且，随着它的持续进化， ChatGPT以及NLP技术可能产生的潜力还会超越不少人的想象。
2016年9月， AlphaGo打败欧洲围棋冠军之后，包括李开复在内的多位行业学者专家都认为AlphaGo要进一步打败世界冠军李世石希望不大。但后来的结果是，仅仅6个月后， AlphaGo就轻易打败了李世石，并且在输了一场之后再无败绩，这种进化速度让人瞠目结舌。而现在， NLP技术正在复刻AlphaGo的进化速度，向未来狂奔而去。