|你看到的AI与智能无关( 五 )

而现在的对话智能所使用的技术，还远没到这个阶段。
Clayton M. Christensen在《创新者的窘境》里描述了每个技术的三个阶段：

第一个阶段，缓步爬坡；

第二个阶段开始迅猛发展，但是到接近发展的高地（进步减速）的时候，另一个颠覆式技术可能已经悄悄萌芽，并重复着第一个技术的发展历程；

第三个阶段，则进入发展瓶颈，并最终被新技术颠覆

下图黑色部分，为书中原图：

而当前对话AI的技术，还在第一阶段（蓝色旗帜位置）称不上是高速发展，还处于探索的早期。黑箱的情况，会使得这个周期（第一阶段）可能比移动时代更长。
以当前的技术发展方向，结合学术界与工业界的进展来看，第二个技术还没有出现的影子。
但是同样因为深度学习在对话系统中，只扮演的一小部分角色，所以大部分的空间，也是留给大家探索和成长的空间。换句话来讲，还有很多发展的潜力。
前提是，我们在讨论对话类的产品，而不是实现AI本身。只是，这个阶段的对话AI ，还不会达到人们在电影里看到的那样，能自如的用人类语言沟通。
2）服务提供者崛起的机会
因为上述的技术发展特点，在短期的将来，数据和设计是对话智能类产品的壁垒，技术不是。
只是这里说的数据，不是指的用来训练的数据。而是供给端能完成服务的数据；能够照顾用户整个生命周期的数据；是当对话发生的时候，用户的明文以外的数据这些数据；影响用户脑中的环境模型、影响对任务执行相关的常识推理数据，等等。
而随着IOT的发展，服务提供者，作为与用户在线下直接打交道的一方，是最有可能掌握这些数据。他们能在各个Touch point去部署这些IOT设备，来搜集环境数据。并且，由他们决定要不要提供这些数据给平台方。
但是，往往这些行业里的玩家都是历史悠久、行动缓慢。其组织机构庞大，而且是组织结构并不是为了创新而设计，而是围绕着如何能让庞大的躯干不用思考，高速执行。而这也正是互联网企业和创业企业的机会。
3）超级终端与入口之争
对话智能类的产品必须搭载在硬件终端上。很多相关的硬件尝试，都是在赌哪个设备能够成为继手机之后的下一个超级终端。就好像智能手机作为计算设备，代替了PC的地位一样。
毕竟，在移动时代，抢到了超级终端，就抢到了用户获取服务的入口。在入口的基础之上，才是各个应用。
如果对话智能发展到足够好的体验，并能覆盖更多的服务领域时，哪一个终端更有可能成为下一个超级终端呢？智能音箱、带屏幕的音箱、车载设备甚至车机、穿戴设备等等都可以搭载对话智能。在5G的时代，更多的计算交给云端，在本地设备上留下能耗较低的OS和基础设施， I/O交给麦克风和音频播放就完成了。

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因此任意一个联网设备，都可能具备交互和传递服务的能力，进一步削弱超级终端的存在。也就是说，作为个人用户，在任意一个联网设备上，只要具备语音交互和联网能力，都可能获得服务。特别是一些场景依赖的商业服务，如酒店、医院、办公室等等。
随着这些入口的出现，在移动时代的以流量为中心的商业模式，可能将不再成立。而新的模式可能诞生，想象一下，每一个企业，每一个品牌都会有自己的AI 。一个或是多个，根据不同的业务而产生；对内部员工服务或者协助其工作，同时也接待外部的客服，管理整个生命周期从注册成这家企业的用户开始，到最后（不幸地）中断服务为止。