文章图片
文章图片
所谓“人工智能”的原本解释是“利用机器去模仿人的智能” 。 但从英文的本意看却是“人造出来的一种智能” 。 这里的关键词是“人造智能机器” , 但却没有涉及到“人的智能再造”问题!这也正是今天人工智能得以迅猛发展的原因所在 。 即 , 人工智能的发展不是在“人造智能机器”上取得了什么惊人的突破 , 而是在“人的智能再造”上有了惊天的突变 , 比如互联网背景下的智能手机!
人工智能 , 不是搞出一个比人类还聪明的怪物 , 而是用自动化的知识去解决问题 。第一 , 人工智能不可怕 。
它只是把我们身边的每一样东西都变得新奇、有趣而已 。
整个过程和100年前的“电器化”差不多 。
它会像一个老实的保姆一样 , 搞定好多事又不招人烦 。 廉价、可靠的数字智能在一切事物背后运行 , 近乎无影无形 。
第二 , 我们现在做的很多事其实都是在喂养人工智能 。
2002 年 , 《必然》的作者凯文·凯利在谷歌的一个小型聚会上问拉里·佩奇 , 你为什么要做免费搜索?
拉里·佩奇说 , “哦 , 我们其实在做人工智能 。 ”
几年来 , 谷歌收购了十几家人工智能和机器人公司 。 乍看 , 你会认为谷歌正通过人工智能改善自己的搜索能力 。
凯文·凯利认为事实恰恰相反 。 谷歌正利用搜索改善它的人工智能 。
【Google|人工智能迅猛发展的本质是什么?】每当你键入一个查询词 , 你都是在训练谷歌的人工智能 。 当你在图片搜索栏输入“罗辑思维” , 就在告诉人工智能罗胖子长什么样 。 谷歌每天处理的 121 亿次查询是在一遍又一遍地训练深度学习型人工智能 。
再过10年 , 谷歌将拥有一款无可匹敌的人工智能产品 。
凯文·凯利的预测是——
到了2026年 , 谷歌的主营产品将不再是搜索 , 而是人工智能 。
第三 , “人工+智能”才是方向 。
1997 年 , IBM 的超级电脑“深蓝”击败了当时具有统治地位的国际象棋大师卡斯帕罗夫 。 那人类选手会不会对这种比赛失去兴趣呢?
卡斯帕罗夫率先提出了“人加机器”的概念 , 即在比赛中用人工智能增强国际象棋选手水平 。 如今 , 这种比赛被称为自由式国际象棋比赛 。
2014年自由式国际象棋对抗锦标赛上 , 纯粹人工智能赢得了42场比赛 , 而“人工+智能”型选手赢得了53场 。
在廉价且超级智能的国际象棋软件的激励下 , 下国际象棋的人数、锦标赛的数量以及选手的水平都达到了历史之最 。 拥有国际象棋大师头衔的人数至少翻了一番 。
既然人工智能可以帮助人类成为更优秀的国际象棋选手 , 那么合理地推测 , 它也能帮助我们成为更优秀的飞行员、医生、法官、教师 。
第四 , 人工智能有无数种类型 。
一些新的心智包括:
一种心智与人类的心智相像 , 只是反应更快 。
一种心智主要基于大容量存贮和记忆 , 有些愚钝但是信息面广博 。
一种全球化超级心智 , 由数百万做着单调工作的智能体组成 。
一种蜂巢型心智 , 由许多十分聪明的心智组成但是自己却意识不到 。
一种心智被专门训练用来加强指定的人类个体 , 但是对其他人完全无效 。
一种心智能够设想但不能制造比自身更强大的心智 。
一种心智能够制造比自身更强大的心智 , 由于自我意识不足 , 无法设想自己制造的心智 。
- ape|百度“栽树”十年,人工智能大展宏图
- 报告格式:纸质版 电子版 纸质电子版出品单位:共研网芯片也被称为加速器或计算卡|三个图表了解人工智能芯片行业2022年最新动向分析
- 全球酒店业在经过新冠疫情的检验之后|酒店业变革趋势:人工智能支持下的数字营销演化逻辑
- Google|美薪资透明法上路,硅谷人才年薪曝光!Google高管年赚55万美元
- 海淀医院|美薪资透明法上路,硅谷人才年薪曝光!Google高管年赚55万美元
- 随着安卓机器人系统的迅猛发展|atmanr11手机使用体验
- 算法|利刃再次预测成功!西方在乌克兰使用人工智能,威力堪比战术核弹
- 传统媒体式微:澳洲政府强制Google分润媒体真的可行吗
- 微博|「龙腾网」我想学习人工智能和机器学习,我可以从哪里开始呢
- google地图|《Nature》:在柔性基材上使用低成本3D打印机进行铜的直接激光刻版的研究