|物联网传感器与农业融合，汇总十项科研新进展，推动智慧农业应用( 二 )

研究发现基于调制近红外反射光谱的土壤养分近场遥测方法，可有效避免土壤反射自然光的干扰，具有土壤养分现场快速检测的能力。

土壤墒情监测
五、农机远程智能管理平台研发及其应用
金华职业技术学院、浙江大学联手商业机构，针对农机管理中存在的实时数据少、作业监管难、服务信息不对称等问题，提出了一项专业化远程管理平台的研究。
该管理平台具备专业化、标准化、云平台、模块化、开放性等五大原则，基于大田作业智能传感、物联网、定位、遥感、地理信息系统等技术下，可定制化的通用农机远程智能管理平台。平台采用分级管理策略，可供管理部门、合作社、农机手、农户，实现了的农机信息库及农机位置服务、农机作业实时监测与管理、农田基础信息管理、田间作物基本信息管理、农机调度管理、农机补贴管理、农机作业订单管理等实用功能，对同类型管理平台的研发工作，具有参考与借鉴作用。
六、水肥浓度智能感知与精准配比系统研制与试验
中国科学院、安徽省智慧农业工程实验室、中国科学技术大学携手宁夏农业物联网工程技术研究中心，为解决农场当地当时的复合肥料精准化配料问题，开展了一项关于水肥浓度智能感知与精准配比系统的科研。
该研究将水肥一体化智能灌溉施肥系统作为研究对象，构建了水肥浓度智能感知与精准配比系统。研究消除了当地水体电导率对水肥配比准确性的干扰，实现复合肥精准化配比，该配比系统结构简单，配比精准，具备与现有水肥一体机、人工配肥系统结合使用的基础，可应用于设施农业栽培、果园栽培和大田经济作物栽培等环境下的精准施肥作业。

水肥控制
七、太阳能杀虫灯物联网节点的防盗防破坏设计及展望
国家信息农业工程技术中心、南京农业大学与英国林肯大学，针对太阳能杀虫灯在部署应用过程中存在的被盗被破坏问题，展开了跨专业的防盗防破坏设计及展望。
以太阳能杀虫灯物联网为应用场景，从内部硬件、软件算法和外形结构设计三个层面，对硬件进行改造设计，以获取更多的传感信息。同时提出了用以被盗被破坏出现后的部署、追踪和巡检等应急应用的辅助设备，对设备防盗防破坏技术，在太阳能杀虫灯物联网场景中的应用进行了展望。
八、面向果园多机器人通信的AODV路由协议改进设计与测试
针对多机器人在果园中作业时的通信需求，西北农林科技大学、农业农村部苹果全程机械化科研基地、农业农村部北方农业装备科学观测实验站和黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室，跨学科研究了基于Wi-Fi信号的改进无线自组网按需平面距离向量路由协议(AODV-SP) 。
该协议在实验室环境中进行了静态丢包率和动态测试，为果园多机器人在实际环境中通信系统的搭建提供参考。

果园机器人
九、基于粒子群与模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法
吉林农业大学的信息技术学院与智慧农业研究院，对农田土壤、环境和作物生长的多源异构信息获取的无线传感器网络，在农田中非均匀分布且受到能量制约等问题，研究提出了一种基于粒子群和模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法(PSMR) 。
该算法利用异构网络高效动态组网，通过粒子群与模拟退火协同优化方法，实现sink节点加速采集簇首中的聚合数据。该研究为实现大规模农田复杂环境的长时间、高效、稳定的数据采集监测提供了技术基础，可提高农业物联网的资源利用效率。