文章图片
文章图片
很多的企业 , 他们都有意识想通过大数据或者商业智能BI来推动一些数据信息化的项目建设 , 比如企业的财务分析、经营管理分析、供应链分析、运营、市场分析等等 , 这都是很好的表现 。
但在实际跟进和深入沟通的时候就发现很多分析的想法是没有办法落地的 , 原因要么就是数据不全 , 要么就是核心业务系统缺失 , 数据零散的维护在 EXCEL 表中 , 并且这些表样不同的人维护还不一样 。
如何“养”数据
第一、完善信息化系统的建设这是最根本有效的方式 。 比如财务的就上财务软件系统、涉及到项目管理的就上项目管理软件、涉及到合同类的还可以使用OA系统 。 这样能够将日常业务过程、流程中的数据沉淀到系统后台的数据库中 , 可以持久的保留下来 。 数据库中的数据规范性也比较强 , 也便于以后的建模和分析所需 。
第二、如果暂时没有太大的预算投入去进行系统性的信息化建设 , 那就做到基础明细数据的规范化管理 。 比如就拿 EXCEL 表来管理 , 统一模板、统一规范、统一维护 。 就是所有的部门、所有的人在日常维护基础业务数据、各类档案信息的时候 , 必须按照一个模块、一个流程来处理 。 这样的好处是 , 当以后有条件投入信息化的时候 , 至少基础的数据很容易被转换、初始化到业务系统中 。
第三、数据的颗粒化和标签化 。 尽可能采集、录入的明细数据 , 细节数据 , 这些明细细节数据 , 实际上就是通过给数据归类、打标签来实现的 。 简单来说 , 如果在EXCEL 表上就增加字段列 , 将一条一条的数据归成不同的类型 。 这样的标签越细致越好 , 但也不能太过 , 为了打标签而打标签 , 也要考虑到实际的应用价值 。
【芯片|数字化时代,企业如何培养员工的数据思维意识】
第四、数据的准确性、完整性 。 规范定好了、要求也告诉大家了 , 但就是不执行、该填的数据不填、该填写规范的数据不填也有问题 , 因此需要把这种数据的工作纳入到日常管理规范中 , 需要采取一些管理手段 。
实际上 , 这里面的很多工作是需要管理层有这种思想意识的 , 很少有员工会主动思考这些问题 。 因为管理层要看的长远 , 员工层面不会考虑那么长久的问题 。 但如果手下有这样的员工 , 在公司没有安排、没有要求自己就可以通过最简单的 EXCEL 表把自己日常视野范围内的业务数据规范化、标准化、颗粒化进行管理 , 这样的员工很优秀 , 也是非常值得培养的 , 成长的潜力也很大 。
数据思维意识
第一 , 企业的数据意识不是靠采购一个技术产品或者上一个项目就能立杆见影就有的 , 数据意识不是干项目干出来的 , 而是沉淀出来的 。 有可能一年 , 有可能两年 , 需要循序渐进去引导 , 去逐步突破 。
第二 , 要形成数据意识 , 首先也必定要看到数据的价值 , 实实在在的感受到数据带给企业实实在在的 , 要么日常工作效率的提升 , 要么及时反映业务经营管理上的现状和问题 , 让管理层看到平时看不到的问题 , 带给管理层更多深入的思考 , 由此驱动业务和管理 。
第三 , 数据意识的形成不是拿来主义 。
比如看一下别人家怎么做的 , 项目解决方案是什么 , 怎么分析的 , 能不能直接套用一下 。 这种经验的沉淀和每一家企业自身信息化投入 , 业务和管理的细致程度 , 组织和文化这些看不见摸不着的东西息息相关 。 企业必须结合自身的情况 , 摸清楚现状 , 再针对性的去做规划 。
- 华为|三大消息:华为夺回方向盘;台积电拿下3nm芯片大订单;真我发布240W快充
- AMD|1460亿晶体管!AMD造出最大芯片:13合一、性能飙升8倍
- AMD|三星找AMD派单5nm/7nm芯片代工:结果碰了一鼻子灰
- 芯片|宏碁掠夺者GM7评测:PCIe 4.0 SSD中的佼佼者!
- 芯片|小米13系列斩获国产高端第一,雷军百万美金重奖影像团队
- 一加科技|一加11后OPPO还有大招,搭载骁龙8+芯片支持国产屏,定价也很卷
- 华为鸿蒙系统|华为:6000mAh大电池+麒麟芯片+鸿蒙系统,仅1199元
- 数字化转型|数字化转型迫在眉睫,企业应该如何面对?
- |“换道超车”!中国首条光子芯片生产线正式行动,外媒:我们太笨
- 芯片|美企欲全面对华脱钩,将停用中国芯片,并要供应商少用中国零部件