腾讯|数据服务大时代，端到端数据战略给市场带来了什么？网络安全

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大约十年前，维克托·舍恩伯格在《大数据时代》一书中直言：世界的本质是数据，大数据将开启一次重大的时代转型。
十年之后，维克托·舍恩伯格的预言逐渐成真。全球数字经济近年来的蓬勃发展，推动了各行各业的加速转型。如今，数据已然成为最重要的生产要素，无论是产业数字化，还是企业数字化转型，均已离不开数据。
但如何把数据“用起来”始终是众多行业用户所面临的一大挑战。一方面，随着企业数字化转型进入深水期，在逐渐完成上云之后， “用数”自然而然就成为数字化转型的阶段性重点；另一方面，能否“用好数”又直接跟接来的“赋智”紧密相关，直接关系着企业未来数字化转型的成败。
因此，针对“用数”打造相应的策略、方案和产品就成为云服务商在当前的重中之重。在2022 re:Invent全球大会上，亚马逊云科技就正式推出了其端到端数据战略，为广大上云企业的用户带来了清晰的策略与方法论。
正如亚马逊云科技数据与机器学习副总裁 Swami Sivasubramanian博士所言：“端到端数据战略包括三个核心要素：一是面向未来的数据基础设施；二是跨组织的数据链接；三是数据普惠化。最终目标是帮助企业将数据转化为对业务有意义的见解和行动，驱动企业借助数据进行下一波创新。 ”
端到端数据战略解决了什么数据爆炸性增长的年代，把数据“用起来”并非易事。
事实上，从最早的大数据平台，到后来的数据中台，再到现在的湖仓一体、数据编织（Data Fabric），与数据相关的各色概念层出不穷，用户们也是应接不暇、手足无措，但离真正把数据“用起来”尚有着不小差距。
究其原因，数据量、数据消费群体和数据驱动场景均已经发生了显著变化。这使得从数据收集、数据治理到数据分析、数据管理，再到数据价值的实现，涉及到了链路极其长且复杂，很少有用户能够完全驾驭。
所以，亚马逊云科技在积累多年与数据相关的产品、技术之后，开始打造端到端的数据战略，从数据全链路的视角帮助用户们把数据“用起来” 。
具体来看，亚马逊云科技认为首先需要面向未来的数据基础设施。 Swami Sivasubramanian博士介绍，面向未来的数据基础设施应具备四个要素：需要有正确的数据库工具来应对所有类型的工作负载；可以在大规模的情况下进行高性能的运行；不需要我们做非常多的重复工作；以及需要高可靠性和高伸缩性。
显然，相比于其他厂商，云服务商在构建面向未来的数据基础设施无疑是领先的。得益于云端各种大规模场景的不断验证，云服务商们最有条件为数据分析与应用构建起先进的数据基础设施。
其次，，亚马逊云科技认为需要实现安全高效的跨组织数据链接。 Swami Sivasubramanian博士介绍：企业可以使用一个合作系统来连接孤立的团队，为重要资源创造快捷安全的访问途径，使用正确数据治理系统，借助高质量的工具和数据来推动未来的增长。
正所谓数据只有充分的流动、共享才能发挥价值。但数据的流动、共享既需要合规，还需要有安全保障，对于数据长链路而言，这是巨大挑战。所以，亚马逊云科技构建安全高效的跨组织数据链接，推动数据有效流动、共享是当前很多用户所渴望的。
最后，亚马逊云科技认为需要工具和教育实现数据普惠化。事实上，数据消费群体持续扩大是大势所趋，但数据消费者的技能也是把数据“用起来”的关键。亚马逊云科技预计到2029年，人工智能劳动力将增加100万个工作岗位，但培育合适的技能和人选来填补这些空缺将是一项重大挑战。