腾讯|数据服务大时代,端到端数据战略给市场带来了什么?

腾讯|数据服务大时代,端到端数据战略给市场带来了什么?

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大约十年前 , 维克托·舍恩伯格在《大数据时代》一书中直言:世界的本质是数据 , 大数据将开启一次重大的时代转型 。
十年之后 , 维克托·舍恩伯格的预言逐渐成真 。 全球数字经济近年来的蓬勃发展 , 推动了各行各业的加速转型 。 如今 , 数据已然成为最重要的生产要素 , 无论是产业数字化 , 还是企业数字化转型 , 均已离不开数据 。
但如何把数据“用起来”始终是众多行业用户所面临的一大挑战 。 一方面 , 随着企业数字化转型进入深水期 , 在逐渐完成上云之后 , “用数”自然而然就成为数字化转型的阶段性重点;另一方面 , 能否“用好数”又直接跟接来的“赋智”紧密相关 , 直接关系着企业未来数字化转型的成败 。
因此 , 针对“用数”打造相应的策略、方案和产品就成为云服务商在当前的重中之重 。 在2022 re:Invent全球大会上 , 亚马逊云科技就正式推出了其端到端数据战略 , 为广大上云企业的用户带来了清晰的策略与方法论 。
正如亚马逊云科技数据与机器学习副总裁 Swami Sivasubramanian博士所言:“端到端数据战略包括三个核心要素:一是面向未来的数据基础设施;二是跨组织的数据链接;三是数据普惠化 。 最终目标是帮助企业将数据转化为对业务有意义的见解和行动 , 驱动企业借助数据进行下一波创新 。 ”
端到端数据战略解决了什么数据爆炸性增长的年代 , 把数据“用起来”并非易事 。
事实上 , 从最早的大数据平台 , 到后来的数据中台 , 再到现在的湖仓一体、数据编织(Data Fabric) , 与数据相关的各色概念层出不穷 , 用户们也是应接不暇、手足无措 , 但离真正把数据“用起来”尚有着不小差距 。
究其原因 , 数据量、数据消费群体和数据驱动场景均已经发生了显著变化 。 这使得从数据收集、数据治理到数据分析、数据管理 , 再到数据价值的实现 , 涉及到了链路极其长且复杂 , 很少有用户能够完全驾驭 。
所以 , 亚马逊云科技在积累多年与数据相关的产品、技术之后 , 开始打造端到端的数据战略 , 从数据全链路的视角帮助用户们把数据“用起来” 。
具体来看 , 亚马逊云科技认为首先需要面向未来的数据基础设施 。 Swami Sivasubramanian博士介绍 , 面向未来的数据基础设施应具备四个要素:需要有正确的数据库工具来应对所有类型的工作负载;可以在大规模的情况下进行高性能的运行;不需要我们做非常多的重复工作;以及需要高可靠性和高伸缩性 。
显然 , 相比于其他厂商 , 云服务商在构建面向未来的数据基础设施无疑是领先的 。 得益于云端各种大规模场景的不断验证 , 云服务商们最有条件为数据分析与应用构建起先进的数据基础设施 。
其次 ,, 亚马逊云科技认为需要实现安全高效的跨组织数据链接 。 Swami Sivasubramanian博士介绍:企业可以使用一个合作系统来连接孤立的团队 , 为重要资源创造快捷安全的访问途径 , 使用正确数据治理系统 , 借助高质量的工具和数据来推动未来的增长 。
正所谓数据只有充分的流动、共享才能发挥价值 。 但数据的流动、共享既需要合规 , 还需要有安全保障 , 对于数据长链路而言 , 这是巨大挑战 。 所以 , 亚马逊云科技构建安全高效的跨组织数据链接 , 推动数据有效流动、共享是当前很多用户所渴望的 。
最后 , 亚马逊云科技认为需要工具和教育实现数据普惠化 。 事实上 , 数据消费群体持续扩大是大势所趋 , 但数据消费者的技能也是把数据“用起来”的关键 。 亚马逊云科技预计到2029年 , 人工智能劳动力将增加100万个工作岗位 , 但培育合适的技能和人选来填补这些空缺将是一项重大挑战 。