刷单|虚假信息攻防战：刷单、灌水，一切都是假象？( 三 ) 中国一汽|robotaxi|小马智行|一汽

8点左右，这场小小的攻防战进入高潮。平台再次出现异常数据，从异常账号的操作与过往记录来看，账号之间并无关联，且操作路径更为贴近真人。老方推测，对方开始收购他人账号，并由机器刷单转为真人操作。看穿对方的套路后，老方再次启动准备好的模型算法拦截。
老方的策略又见效了。直到晚9点活动开始，刷单团队仍未实现大批量的下单。大促结束后，老方团队所拦截到的异常订单就有6万笔之多，而平台实际完成的正常订单数仅为1.8万。
黑产组织的计划向来十分完善。老方说，以“薅羊毛”为例，对方就有情报收集、资源工具、黑产执行、变现套利这四个严密的环节——首先，线报收集促销活动细节、平台反欺诈规则；其次，资源收购商低价收购手机等资源组成设备农场；接着，用AI加持的打码平台负责搞定验证码，如在这步受挫则使用真人；最后，由“变现师傅”将薅来的优惠券、商品变现。
要成功阻挠套路迭出的黑产并不容易。老方起初主要负责搭建后端的策略模型，但他很快意识到，在这场攻防战中，仅靠数据监测与固有算法远远不够。后台监测仅能够发现数据异常，但是数据异常从何而来、对方会着重从哪些方面下手，这些信息都无从得知。因此，在黑产Telegram群里潜伏、和黑产从业者打交道也成为他和团队的主要任务。
电商作为刷单黑产首当其冲的行业，在打击黑产上投入力度不小。阿里巴巴、京东、拼多多都曾推出“反作弊系统”，通过把控统计交易量的标准来确保数据真实、对包裹重量进行监测防止物流空包、明令禁止“好评返现”来维护评论质量，种种做法已经成为电商平台的风控标配。但“上有政策，下有对策”，黑产的手段也在不断推陈出新。
大众点评相关负责人告诉界面新闻，点评平台的刷手有一套完整的流程：先在线上根据固定的搜索路径搜索到店铺，到店之后报上“接头暗号”签到，再发布准备好的“好评作业”并录制视频交给组织者，组织者验证之后予以退款。在这套“全真模拟”中，由于交易大部分流程发生在线下和社交媒体，平台所能监测到的异常线索被分散在各个环节，管控难度极大。
“目前大众点评对刷评灰黑产的解决思路是‘线上阻断，线下打击’。上述负责人说，异常行为触发平台预警机制后，除了对此类高危账号进行平台处罚外，数据模型还会将收集整理的证据和线索提交给执法机关，配合执法机关挖掘背后的黑灰产组织，对其进行线下打击。
对抗还在不断升级。利益驱动的灰黑产仍在蛰伏中演进，技术水平也在不断提升，即便已经工作了六年，老方觉得自己和黑产之间的争斗远远还没有结束。
谁来喊停反灰黑产风控的另一面是，永远有人愿意为数据造假买单。
莫涵很了解刷单店主的心态。她总结道，对一家淘宝店来说，最重要的是两个指标，转化率和客单价。转化率是指所有到达淘宝店铺并产生购买行为的人数和所有到达店铺的人数的比率，只要转化率够高，淘宝就会把流量倾斜给这家店。
提高转化率有两种最快捷的方式，一是刷单，二就是促销活动，后者需要卖家让利，所以大部分卖家会更加倾向于刷单，不仅能够做高转化，好看的买家秀还可以进一步吸引顾客。莫涵觉得，某种程度上，平台的流量倾斜机制也在倒逼商家用各种手段去寻找流量。
今年4月，亚马逊开启了史上最严厉的封店潮，主要针对的就是刷单商家，大批来自中国的跨境电商遭遇滑铁卢。一位遭遇封店的跨境电商员工对界面新闻表示：“这次封店给行业上了一课，但其实整个行业都在做一样的事，刷单带来人气，高排名、高权重、高销量，那为什么不去刷呢？刷好评就像明星做广告，明星说用了美白产品能美白，但用了也没白。”