1.专注社交营销,多渠道链接
DTC品牌都有一个明显的特点就是品牌官网网站的营销角色占比很重,Stitch Fix主要以官网为基础,提供产品服务和咨询,展示品牌动态和服装搭配风格,以此作为品牌的主要流量入口,洞察和跟踪用户变化数据。
另外,DTC是指直接面向消费者,意味着品牌需要多渠道连接消费者,Stitch Fix 运营了Facebook、Insgram、YouTube等社交媒体,同时创始人Lake在Facebook上非常活跃,也起到了社交营销的作用,但最终都是链接到官网,就像开放了无数条河流小溪,最终都会流向大海一样。
以Facebook为例,如果用户身边朋友有发布有关内容,基于Facebook算法,很大程度上你会收到相关推荐;另外,如果用户主动搜索进入Stitch Fix会看到以下这个好评推荐,吸引用户继续浏览相关信息。
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在YouTube上会分享不同场合下,如何搭配服饰的短视频,展示品牌的专业造型能力和品牌审美,以视频图像形式,更具场景感触动消费者关注和体验。
2.重口碑营销,发挥KOC价值
相对于在数据算法领域的重视和投入,该品牌在营销上投入会更加谨慎,更加重视营销信息的有效性,倾向于口碑营销,通过客户购买评论而触动其他消费者,让潜在客户被口碑打动,尽量避免狂轰乱炸式的营销信息对用户的打扰。而这一点和Yotpo的一份研究较为契合,调查研究显示,约98%的受访者表示,客户评论是购买DTC品牌过程中最重要的一个因素。
以Facebook和YouTube为例,品牌会从个性化推荐、用户Aha时刻和个性化服务三个方面,向用户展示产品的优势,触动用户自来水似的推荐,发挥KOC营销价值,来引导其他用户的关注和下单。
在YouTube上可以看到关于Stitch Fix的话题,均是用户主动分享“开箱体验“,获得不少网友的点击量和互动。通过用户以开箱体验,高级盲盒的玩法,也提升了围观消费者的好奇指数,提升订购量。
3.个性化营销,展示品牌关怀
另外,依靠Stitch Fix的数据算法优势,个性化营销也更具优势,品牌会了解到用户最近的生活状态,给予用户适当的品牌关怀,创造了超消费者预期的购物体验。
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Stitch Fix之所以被消费者追捧的原因在于其机器学习算法,可以为用户提供个性化服务。但品牌也正在面对传统服装行业和现代电子商务的双重夹击,比如服装业疯狂打折、零售商平台狂轰乱炸式推荐。
当然,该品牌也有自身需要关注和解决的三大问题:如何拓展客户群体、维持用户粘性以及提升数据推荐准确性。或许,品牌下一步将是利用AI数据算法指导商业竞争决策,加快数字化决策进程。
文章参考:《Stitch Fix Is Diving Deep Into Data for a More Tailored Experience It Hopes Can Stand Up to Amazon | Fortune》;《Stitch Fix App Becomes 'Stickily Addictive》;《My personal shopper》.
【 tube|这家DTC品牌收入同比大涨19%,做对了什么?】本文为专栏作者授权创业邦发表,版权归原作者所有。文章系作者个人观点,不代表创业邦立场,转载请联系原作者。如有任何疑问,请联系
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