G科亚医疗李育威：从临床需求出发，探索 ct( 五 ) 虚拟币|谣言|meituan

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诊断--深脉造影分数：
无需导丝即可根据冠脉造影进行FFR计算，为病变的选择性血运重建提供决策依据；实时计算血流储备分数FFR，定量分析冠状动脉狭窄造成的心肌缺血程度；在导管室辅助决策是否进行介入手术及手术规划。
治疗--血管介入及手术机器人：
针对术前CTA、术中DSA这两个冠心病诊断场景，我们分别开发了基于CTA和基于DSA的虚拟支架功能模块，辅助医生判断是否进行支架植入、耗材选取以及复杂病变，如何放置支架，进行手术的规划。
深脉震波球囊：
在PCI手术中精确地震裂钙化斑块，开通血管、提高血管顺应性，简单高效地应对中重度钙化、改善预后；对血管内膜等软组织几乎没有损伤，可作用于深层钙化；降低了球囊导管所需的扩张压力，减少了血管内膜撕裂的风险；操作便捷、快速，可实时监控，几乎不改变医生的操作习惯
在大的应用层面，我们正在建设心内专科临床辅助决策系统，打通我国对心血管疾病的防治关键问题。

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目前，这种诊断方案的制定是依据实际临床需求，并联通上下级区域学科专家，搭建专科专病诊疗医治的标准化体系，结合前沿的AI辅助诊断能力为专病诊疗，提供有应用价值的专科临床辅助决策系统（CDSS）。

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往大了说，心血管疾病CDSS的建设，目的是解决资源分配不均的问题。一方面能将顶级医院专家学来的技术、优质资源下沉到基层，帮助基层医院提升其诊疗水平；另一方面，还要解决顶级医院、重点医院的疑难重症患者太多，把它变成规范化、流程化的东西，规范专病诊疗流程，有效降低不必要的医疗费用支出。

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另外，我们正在建设科研大数据中心，唤醒“沉睡”数据，助力科研产出。希望借助我们对人工智能的理解，以及对大数据的处理和认识，结合云计算，统一院内业务系统、临床数据治理、医疗大数据中心，把数据变成生产力，实现全流程的打通。

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以上是我的分享，谢谢大家！
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