用户数|产品经理必看：终于有人把数据指标讲明白了 c轮融资|刘总|数控机床|意特利

编辑导语：在日常工作中，我们的业务数据时常在波动，时而降时而升，有的同学可能就摸不着头脑了，背后究竟反映了什么问题？其实这个问题涉及到了数据本质。本文就数据指标及其体系建设进行探讨，一起来看下。

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为什么有些业务数据每天都在波动？而有些业务部分数据会突然升降，其背后反映了什么问题？
想要解答这个问题，就要来分析录入报表中的这些数据本质上到底是什么。其实，数据报表所罗列的各个数据项在数据分析中有一个专业的名词，叫作数据指标。
本文我们就来看看指标的完整定义。
一、指标是什么对于一些偏重于功能型设计的产品人员来说，初次听到“指标”这个词可能会觉得十分陌生，但是指标的概念实际上早已遍布我们的日常生活，如图1所示。

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图1 生活中常见的指标
从图1可以看到，任何一个级别的组织中都存在指标，大到一个国家（比如，使用GDP、CPI等对国家运行状态进行判断），小到个人（比如，每次过年回家，亲戚朋友通过你的个人收入这一指标来评判你工作的好坏）。
对于日常与产品相关的工作中，相信有一定经验的读者都可以脱口而出几个指标，比如日活、月活、注册率、转化率、交易量等，这就说明指标其实离我们的产品工作并不遥远。
可见，指标实际上就是用来量化事物的一个工具，用数字来帮助我们描述一些抽象的事件。指标具体是指一组能反映某一业务在单位时间内的规模、程度、比例的数字。
例如，我们通过日活能判断出整个产品的用户量，而这个用户量又能反映出这个产品的健康程度—是否处于不断增长的过程中。
在日常的数据分析工作中，我们通常将指标分为如下三大类。

产品概要类指标：用于评价产品现阶段的整体情况。
产品流量类指标：用于评价产品内用户的数量与质量。
客户价值类指标：用于评价产品的盈利状况与可持续性。

前面提到的日活，实际上就属于数据流量评价类的指标。
那么指标的重要作用是什么呢？这里引用字节跳动创始人张一鸣在微博上发过的一段话来更形象地介绍指标的作用：
【用户数|产品经理必看：终于有人把数据指标讲明白了】“为什么刷牙不能坚持认真刷，为什么在跑步机上却能坚持跑步？有许多事情不容易做好和不被重视的原因就是因为没有指标系统。比如，如果健康有准确方便度量的指标，那么大家的身体素质一定会提高。
但是指标不见得好提炼，提炼指标的过程，本身是分解事物特征的过程，而且指标要常测量。比如：当我今天发现眼镜度数上升100 度的时候，才意识到用眼过度了，才意识到在手机上看书是非常不恰当的行为。”
二、指标的基本构成知道了指标的定义，下面具体来看看指标这一产物要怎么去描述，也就是如何去设计一个新指标。
我们可以根据业务的需要去自定义指标。例如，我在订单模块中就曾经定义过一个很独特的指标—订单取消率，含义是单位时间内用户订单取消数与用户下单次数之比，用来判断该用户是否属于恶意刷单用户。
但是在工作中，很多新手在对指标理解不充分的时候，如果需要为业务挑选指标，往往是在网上搜索各类指标库，从而找到自己对应业务的指标，然后进行照搬。实际上这种做法是不正确的，我们首先应该学会指标的定义方法，然后在此基础上根据自己的业务需要定义专属于我们业务的衡量指标，这样定义的指标才能精确地反映自己业务的特殊性。