G科亚医疗李育威：从临床需求出发，探索 ct 虚拟币|谣言|meituan

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12月9-11日，第六届全球人工智能与机器人大会（GAIR 2021）在深圳正式启幕，140余位产学研领袖、30位Fellow聚首，从AI技术、产品、行业、人文、组织等维度切入，以理性分析与感性洞察为轴，共同攀登人工智能与数字化的浪潮之巅。
在12月11日的雷峰网GAIR医疗科技高峰论坛上，科亚医疗首席科学家李育威博士以《从临床需求出发-AI产品的商业化之路》为题，讲述了科亚医疗从医疗AI产品的研发、临床到商业落地的五年历程，并分享了作为较早入局医疗AI的企业，对于中国医疗发展的预判和畅想。
科亚医疗是国内较早发力医疗AI的创新企业，在2020年1月拿到中国首个医疗AI三类证，也是率先同时拥有中国NMPA、美国FDA、欧盟CE三重认证产品的医疗AI领先企业。

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其中，科亚医疗的“深脉分数”，为全球首款采用深度学习技术进行冠状动脉生理功能学检测的智能CT-FFR产品。
李育威博士表示，对科亚来说，医疗AI产品包括三个阶段：
一是纯粹的AI；
二是医疗AI（AI+医疗）；
三是医疗AI和临床的落地（AI+医疗+临床）。
与传统的人工智能产品相比，AI算法仍然重要，但也仅仅为其中一环。
作为较早入局的创业企业，从摸着石头过河式的进场到获得多项第一，科亚总结出我国的医疗布局中的一对主要矛盾，即优质资源分布不均与精准医疗需求增加的矛盾，医疗器械的AI化是解决这一矛盾的必要方式。

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未来，AI治“病”，医生救“人”，是智能化时代的根本。按照科亚的立场说，从临床需求出发，探索AI产品的商业化道路，是一条永远走不完的新路。
以下为李育威的现场演讲内容，雷峰网&医健AI掘金志作了不改变原意的编辑及整理。
我是科亚医疗李育威，负责公司的产品线研发工作。作为一个土生土长的深圳人，特别荣幸能够在深圳参加GAIR大会，聆听学习各位专家的分享。
在此之前的萧毅教授、袁进教授和张笑春教授，分享了对于医疗AI在“医”方面的看法和工作，尤其是袁进教授谈到AI和医疗的主要结合点，围绕人工智能深度学习算法、医疗产品的落地，医疗AI最后一公里而展开，让人深受启发。
顺势而为：政策东风与技术红利从工程上看，人工智能就是一个目标优化的过程，本质是对信息的收集、分析和模拟。从功能上讲，人工智能要做两件事：
一是预测，从数据中获取支持决策的量化信息；
二是创造，基于数据与需求生成新的内容。

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人工智能并不是一个新的概念，从计算机诞生初期就有。
1950年，第一台神经网络计算机出现,1956年，美国达特茅斯会议上，人工智能学科第一次诞生。
在接下来的五十年里，人工智能的发展有过高峰，也有过低谷，但一直螺旋式往前推进。
到2000年以后，随着深度学习和深度神经网络的提出，新一代人工智能开始进入大规模商业化开发时期。
2010年谷歌的无人驾驶汽车正式上路，2011年IBM Watson Health成立，和美国的一家语音通信公司Nuance合作，共同开发智能医疗决策系统,计划在1-2年内开发出商用产品。
但直到2016年，AlphaGO战胜围棋冠军李世石，号称人类智力最后的堡垒也被攻破，AI引起巨大轰动。