chatgpt|并非AI都能“一本正经地胡说八道”，但ChatGPT做到了绘画|Adobe

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此前在今年9月，由游戏设计师杰森·艾伦使用AI绘图工具Midjourney绘制的作品《太空歌剧院》，获得了美国科罗拉多博览会的年度艺术比赛首奖，也让AIGC（人工智能生成内容）这一概念被外界广泛关注。一时间，抖音、小红书等社交平台中的“AI滤镜”、“AI绘画”相关内容更是大量出现。

由此也引发了诸多被广泛讨论的问题，例如“AI绘画的出现会替代画师吗” ，或是“AIGC是否意味着人工智能的质变”等。除此以外，还有许多从业者担忧基础岗位的减少，乃至整个行业的未来。
但如今需要担忧的或许不只是画师了，因为不仅AI绘画已经迎来了长足的进步， AI文本内容生成器也开始进入快速提升阶段。

12月1日， OpenAI创始人兼CEO萨姆·奥特曼（Sam Altman）在社交平台宣布宣布推出ChatGPT ，并邀请公众试用。随后埃隆·马斯克也敏锐地捕捉到这一热点，并表示“许多人都陷入到疯狂的ChatGPT循环中” ，甚至还夸赞“AI真的在变得越来越好” 。

目前，网络中也出现了ChatGPT在各种场景下的回答，例如可以让它“帮忙写个Python程序，每天发天气预报” ，或是“给出学习Linux服务器编程的具体步骤” 。同时由于ChatGPT在写作领域造诣颇深，写押韵诗歌、文案、编故事都不在话下，更不用说最基础的问答了。

之所以ChatGPT能够有着对答如流的能力、解答基础的编程问题，甚至有时还能质疑不正确的假设和拒绝不够“正确”的提问，是因为得益于GPT-3.5的加持，使得ChatGPT在记忆能力上有了大幅的提升，可以储存对话信息、并连接上下文相关信息。据悉，目前其已拥有多达1750亿个模型参数，主要使用的公共爬虫数据集甚至有着超过万亿单词的人类语言数据集。

此外， ChatGPT也沿用了与InstructGPT一样的人类反馈中强化学习（RLHF ， Reinforcement Learning from Human Feedback）技术，以修正对话中的错误信息、减轻语言模型的危害和偏见效果。

总而言之， ChatGPT俨然已是现阶段非常出色的AI ，也基本可以实现合乎逻辑的对话生成，并能够在较短时间里生成大量高质量的文本内容，以及给予相对准确的答案和自我修正。而OpenAI方面将ChatGPT开放给大众，显然也是为了收集用户的反馈信息、以修正错误答案。

但正如官网中所“警示”那样， ChatGPT“可能偶尔产生不正确的信息”、以及“可能偶尔产生有害的指示或有偏见的内容” 。而这则是因为它仍然存在人工智能的关键性缺陷，即一切信息均来自训练数据集中的统计规律，并且还不具备对复杂和抽象系统的理解能力。