chatgpt|并非AI都能“一本正经地胡说八道”，但ChatGPT做到了( 二 ) 绘画|Adobe

事实上，无论是自动生成对话的AI模型，还是Stable Diffusion、MidJourney等采用扩散模型的AI绘图工具，都面临内容版权等方面的问题。

例如， ChatGPT根据网络中大量文本样本进行的训练，通常并未经过作者的明确许可，这显然会引发相关争议，毕竟它或许便利了“洗稿”等侵权行为。而在今年年初，美国版权局也拒绝了为人工智能创作的艺术作品提供版权的请求。

目前，相关商业机构对待AI创作的态度也并不一致。其中图片库Getty Images由于考虑到种种风险，禁止通过其销售使用图像合成模型创作的AI作品。但在另一边， Adobe方面近日宣布，承认以Stable Diffusion和DALL-E 2为代表的AI创作作品的价值，创作者可以将其放到Adobe Stock平台销售。
但完全相反的态度，其实也恰恰显示出了外界对人工智能创作作品的复杂态度。 Getty Images首席执行官Craig Peters此前就曾表示，做出这一决定是出于对AI生成作品合法性的担忧，以及保护客户不受相关法律问题困扰的期望。

但Adobe方面的想法似乎也没有错，生成式人工智能技术（Generative AI）是一次重大飞跃，它可利用机器学习的强大功能，通过文字、草图和手势来创作图像，从而更快地构思、帮助创作者拓展创造力，并增加收入。毕竟Adobe作为生产工具，想要提升效率也无可厚非。
而在目前ChatGPT风靡的背后，也说明人工智能正在迎来新一轮的应用爆发期，比如各种聊天生成器、小说生成器、文生图工具等，也引来社交媒体、内容平台的“跟风” ，甚至诸多主流平台都陆续加入了“AI绘画滤镜” 。

虽然这些还不能代表AI创作的作品已经步入了新的阶段、被业界广泛认可，但哪怕是抖音、小红书上非常“青涩”且发挥不太稳定的作品，也为用户带来了不少的娱乐性和话题性。此外， AI创作的作品也开始替代一部分无版权图片，成为诸多内容的封面、插图。

在资讯领域，也开始有机构尝试AI内容生产工具来提高效率，尤其是格式规范、风格类似的短资讯。这也就意味着，部分领域的人工成本，在可预见的未来里会被逐渐缩减。
但如果回到“AI会否替代创作者”这一问题上，目前答案仍然是否定的。哪怕是如今的ChatGPT也依旧依靠的是“经验主义” ，用户可以通过更精准、具象的描述，来让它的回答更加符合期待，但其上限也还停留在“从统计2021年前的所有数据、信息中，寻找最优解” ，无法替代真正的创意和创新。
当然，也不是所有人都能够高枕无忧，比如从事基础绘画的画师，比如内容行业里的“螺丝钉岗位” ，比如满是广告、无法迅速给出最优回答的搜索引擎等等。在AI当下所展现出更有希望的商业化图景中，一定会有部分事物将会“被取代” ，但或许改变和技术进步本身并不可怕，可怕的是一直拒绝改变。
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