数据普惠,亚马逊云科技的下一步棋怎么走?

数据普惠,亚马逊云科技的下一步棋怎么走?
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抓住数据的生产力和未来的竞争力 。
作者|北方
视频讲述者|张鹏数据大爆炸时代 , 如何让数据在组织内、甚至跨组织地高效流转?如何让基层员工 , 同样享受数据所带来的更好决策?亚马逊云科技的云原生数据战略提供了一种解决思路:
以下文字根据视频内容整理:
数据普惠,亚马逊云科技的下一步棋怎么走?】告诉你一个有意思的现象:全世界90%的数据都是最近几年才诞生的 。 但这并不意味着「过去的生产活动」不产生数据 , 反而说明最近几年 , 数据化的信息正在指数级、爆发性地增长 。
IDC(国际数据公司)曾经公布过一组数据:预计到2025年 , 全球数据量将比2016年的16.1ZB增加10倍 , 达到163ZB 。 而1ZB数据就相当于是一部顶配iPhone14ProMax手机存储能力(1TB)的10.7亿倍 。
可见未来无论是对于个人生活、还是企业组织 , 如何存储、管理并高效利用这些数据 , 将成为一个重要命题 。 就拿商业组织来说 , 每天的经营动作、供应链的动态变化、销售和客户的反馈......越来越多的信息数据将诞生 。 面临这种高度数据化、数据爆炸式增长的环境 , 企业也需要做好准备 , 利用数据创造优势 , 而不是被数据所挑战 。
据极客公园的观察 , 大部分企业很可能正受到两个来自数据的挑战 。
如何让数据在组织内、甚至跨组织地高效流转?虽然前面提到数据量正爆炸式增长 , 如何打破不同数据的壁垒和割裂的状态 , 让不同部门、业务、产品、甚至不同的数据格式都能流通、互相利用起来 , 是下一阶段需要思考的 。 如果不能全面地掌握数据信息 , 就无法基于这些数据做更好的决策 , 优化更高的效率 。
如何让需要协同工作的基层员工 , 同样享受运用数据所带来的更好的决策?让数据不再仅是CXO级别的决策工具 。 特别是对于生物性组织来说 , 每个个体都应该被赋予一定的自主决策权 , 这样才能带来整个团队、整个组织的竞争力提升 。
刚刚过去的亚马逊云科技的re:Invent全球大会 , 基于云原生数据战略 , 提出了两款值得关注的产品 , 正好聚焦于解决上面两个数据带来的挑战 。 其中一个是DataZone , 它允许跨组织边界的大规模共享、搜索和发现数据 , 且能够实现跨团队的无缝协作 , 比如你不仅可以在里面创建一个项目 , 还可以将相关协同方和需要共享的数据添加进项目 , 便于协作 。
另一个产品是ZeroETL 。 这里必须要提一下令很多开发者抱怨的操作:ETL(Extract-Transform-Load) , 它是企业在利用数据进行决策分析是必不可少的基础流程 , 但它往往占用开发者大量的精力去维护 , 重复且枯燥 。 那如果能够利用工具加速这个流程 , 将数据库、数据服务底层打通 , 实现数据「平滑无感」的流动 , 将是所有开发者的福音 。 所以这个ZeroETL产品也值得关注下 。
当类似上面服务于数据管理、协作、流转的工具出现并普及后 , 或许未来每一个小的组织、甚至个体都能够在云原生的环境下 , 形成数据的竞争力 。 就不再像原来只有体量非常大的企业、非常赚钱的公司才能组建一个百人规模的IT团队 。 这种数据能力的普惠 , 恰恰能够解放更多生产力 。 而在今天这样看起来充满不确定性的时代 , 真正需要抓住的就是这些确定性的东西 。 抓住数据的生产力和未来的竞争力 , 它是我们未来发展的重要红利 。
*头图来源:视觉中国
极客一问
如何利用数据创造优势?