数字化|你的下一部超级智能终端，可能是一辆汽车！( 六 )

回到人机共驾的定义，范皓宇老师指出人机共驾有两种情况，一种是智能驾驶运行时，人类驾驶与智能驾驶相互交互，另一种是在道路上智能驾驶车辆与人类驾驶车辆相互共存。今天的分享主要聚焦在第一种人机共驾的场景。

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范皓宇老师指出，从本质上来看，人机共驾是针对过程的产品设计：
1.低驾驶负荷的场景下，驾驶员所需要处理的决策任务较少，系统应帮助驾驶员来应对这些突发的场景任务;
2.普通驾驶负荷的场景下，驾驶员的注意力相对集中，驾驶员应帮助系统来规避风险;
3.高驾驶负荷的场景下，驾驶员需要处理过多的决策任务，系统应帮助驾驶员减少决策任务数量。
人机共驾的关键方向
知道了针对过程的产品设计只是第一步，如何实现人机共驾还有三个关键方向需要考虑：
1.用户分层：以对系统的学习能力与对任务的处理能力将用户进行不同的评级，分为小白用户、普通用户、硬核用户，群体规模呈递减状态;
2.场景分级：简单来说可分为普通任务和复杂任务，根据EAPM(每分钟必要的操作数量)、TTPA(每个操作背后的思考时间)两个维度来界定难易程度;
3.智能决策系统：主要分为先验决策、实时决策和智能决策三大块。其中智能决策基于「先验感知」与「实时感知」进行组合决策，给「驾驶员」及「系统」最合适最安全的操作输入。
最终，我们将构建一个直接、准确且高效的有效反馈系统，让驾驶员建立起对系统的信任边界，也要让驾驶员可以对系统进行需要的介入及操作。

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理想汽车人机共驾的路线图
“我们希望理想的状态就是能够把硬核用户拉到左中的位置，能够把小白用户向上拽，让他能够通过一些方式和过程理解这个系统基本的运作状态，建立起来更好的、更健全的安全边界。而普通用户的话，让他任务处理不用背负太大压力，并且向上提供系统学习能力。”

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范皓宇老师最后表示，对于自动驾驶最怕的是迷信或完全不信，这两种状态都是有安全风险的，回到一个理性的状态，让用户更客观地使用产品更为重要。
写在最后
新兴技术的出现，对于行业的改变从来不是绝对的颠覆，新能源汽车行业同样如此。不管是造车新势力，还是传统主流车企，都能在全新的赛道下找到各自的机遇，面临各异的挑战。本次 TVP 行业大使闭门会智慧出行专题的成功举办，4 位行业专家分享的毫无保留，正好给了大热赛道下的从业者们，一份真挚的「导航」。
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【数字化|你的下一部超级智能终端，可能是一辆汽车！】