在刚做石头科技时 , 无论是全球扫地机器人iRobot , 还是国内扫地机器人先行者科沃斯 , 智能化程度还仅仅是替代了部分人工 , 采用的仍是随机碰撞式(利用碰撞传感器进行定位) 。
昌敬想到 , 当时在谷歌已经在其无能驾驶车上运用了激光雷达技术 , 提供了看路的眼睛 , 这一下子启发了他 , 为什么不能把这项技术用到扫地机器人上呢?
于是他决定为扫地机器人安上“眼睛”——安装上激光雷达后 , 可实现物体识别、避障 , 清洁范围更精准 。
但是当时市场上一个好的LDS(激光雷达)价格高达1万元 , 这大大超过了市场上平均扫地机器人的价格 。
昌敬和石头科技的团队决定:寻找核心零部件 , 然后自己研发 。
▲扫地机器人产品进化史 来源:方正证券研究报告
为了实现LDS每秒扫描1800个点(LDS每秒扫描5圈 , 每圈360个点 , 让定位更加精准)的技术 , 他们在全球辗转多次 , 最终找到一家美国LDS零部件供应商 , 大大降低了LDS的成本 。
通过LDS的零部件和自研SLAM算法 , 石头科技让扫地机器人可以同步定位 , 并构建扫地路径 , 让其从看上去很酷的产品真正变成好用的家用电器 。 不但让机器人的自动化大大提高 , 也让清洁度大幅提升 。
此后 , 石头科技继续迭代创新 , 到2016年正式上市时 , 其扫地机器人终于从“随机碰撞式”走向了“路径规划式” , 让机器真正更加像“人” 。
这一突破的直接结果就是 , 让机器人更具备了服务普通人家庭服务的基础 。
对比而言 , 很多做家用机器人的公司 , 还只是在炫耀技术多牛 , 将来可以如何 。
“机器人不是形象工程 。 ”昌敬强调 。
但强调实用性 , 并不代表对技术要求的降低 。
以LDS和SLM算法打好基础后 , 石头科技还迎来两位关键先生 , 最终让扫地机器人真正成为了一个过硬的消费级产品 。
【“我们是家技术公司”】
“我们不是清洁公司 , 我们是家技术公司 。 ”在近期的一次专访中 , 昌敬特意强调 。
但是要做一家技术公司 , 特别是一家有原始创新的技术公司并不容易 。
石头科技的第一款产品发布已经是公司成立2年后的事情了 , 比原计划延期了一年的时间 。
昌敬最初将此前微软的前同事挖来负责软件 , 但是毕竟是个硬件产品 , 需要一个在硬件上很在行的人才能将产品真正做出来 。
当昌敬正苦恼时 , 此前在百度项目上打过交道的万云鹏正好来北京出差 , 此前他在华为工作了十年 , 是华为内部的金牌项目经理 。
昌敬请他过来给他1对1讲解项目管理 , 连续讲了5个小时 , 讲得口干舌燥 。
昌敬听得直迷糊 , 这和他之前做互联网完全是两个领域 , 不过有一点他没迷糊 , 他决定将眼前正在讲课的万云鹏挖过来负责硬件 。
在昌敬的软磨硬泡下 , 万云鹏终于同意加入 , 举家从深圳搬来了北京 。
团队短板补上了 , 产品设计也有了 , 现在就剩下最后一步——供应链 , 而这恰恰是许多硬件团队失败的原因 。
在被许多VC投资人拒绝后 , 有VC投资人给昌敬指了条路——你去找小米试试 。
在石头科技成立的前一年 , 雷军刚成立了小米生态链部门 , 试图通过投资+孵化构建一个更为庞大的IoT生态链 。
昌敬找到了小米生态链的负责人 。
当时 , 对方对于还没有任何产品的石头科技心存疑虑 。 昌敬则二话没说 , 带着团队窝在公司办公室里 , 连续弄了42天 , 弄出了一个扫地机器人的Demo 。
当他拿着Demo再次去见生态链负责人 , 投资人当场决定投资3000万元 。
- 京东|适合过年送长辈的数码好物,好用不贵+大牌保障,最后一个太实用
- 苹果|苹果最巅峰产品就是8,之后的产品,多少都有出现问题
- 小米 11 Ultra 内测 NFC“读写勿扰”与“解锁后使用”功能
- 拼多多|砍价永远差一刀?拼多多回应:小数点后有6位
- 百度|传英伟达加大GeForce RTX 3050供应力度,大量供货将在春节后到来
- 400亿芯片交易接近尾声,英伟达、ARM表明态度,禁止收购后
- GitHub|目前最值得入手的三款鸿蒙手机,全部都在降价,最后一款仅1239元
- 猪心移植人体成功的背后,站着一位华人女科学家
- 2.2亿花粉升级后,鸿蒙系统暴露出新问题,华为至今没有回应
- 联想|华为电脑低配高价,最后还是买了联想电脑