百度Apollo Day：自动驾驶两极分化，无人化落地成关键分水岭 11月29日

11月29日，百度ApolloDay技术开放日活动线上举办。六位百度自动驾驶技术专家全景化展示Apollo技术实力及前沿技术理念，发布新一代Apollo自动驾驶地图，并首发文心大模型落地应用于自动驾驶的技术。
百度Apollo还宣布， 2023年将扩大业务规模，在更多区域开展全无人自动驾驶运营，着力打造全球最大的全无人自动驾驶运营服务区。

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自动驾驶行业两极分化，关键分水岭在于突破无人化
高级别自动驾驶研发成本高、周期长，在新一轮行业洗牌中，前期投入带来的滚雪球式技术积累效应开始显现。全球自动驾驶行业正在加速呈现两极分化的局面，其中的关键分水岭，在于能否实现“无人化”突破。
具体来看，实现全无人落地、稳步扩区推进规模商业化演进的实力玩家将迎来发展新机遇；反之，潮水退去，技术积累不足无法跨越无人化落地的公司或将面临掉队局面。
当前，百度、Waymo等公司均跨过全无人自动驾驶运营落地的门槛，密集推进规模商业化进程。例如， Waymo近日获得加州CPUC批准在旧金山、湾区部分城市等区域向公众提供无人驾驶网约车服务。与此同时，百度继重庆、武汉双城开展全无人自动驾驶商业运营后，在北京继续扩大无人测试。 ApolloDay技术开放日活动上，百度也宣布， 2023年将着力打造全球最大的全无人自动驾驶运营服务区。
百度Q3财报数据显示， 2022年第三季度萝卜快跑订单量超过47.4万，同比增幅高达311% ，环比增长65% 。其中，武汉重庆两地的全无人自动驾驶订单量增长迅速；在北上广三个一线城市，平均单车日订单量15次以上，逼近传统网约车服务的日均订单量。从覆盖范围、订单量、用户粘性等多个维度来看，萝卜快跑均已形成“连点成线、积线成面“之势。

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自动驾驶行业没有弯道超车，多年技术积累才能实现全无人落地的临门一脚。百度自动驾驶技术专家陈竞凯介绍，百度Apollo依托坚实的AI技术底座，打造安全、智能、高效的自动驾驶技术体系，实现从全无人运营到规模商业化运营。目前，自动驾驶技术泛化能力进步速度超预期，落地新城市技术交付时间仅需20天。
自动驾驶大模型率先落地，高精地图自动化率达96%
此次ApolloDay技术开放日活动上，百度自动驾驶技术专家公布了自动驾驶系统感知、预测决策、规划控制，以及数据闭环、地图、算力等全链条技术方案。其中，文心大模型加持的自动驾驶技术为业内首发，低成本、重体验、能量产的Apollo自动驾驶地图更是重新定义了新一代地图发展趋势。
大模型技术是自动驾驶行业近年的热议趋势，但能否落地应用、能否用好是关键难题。百度自动驾驶的特色优势在于文心大模型，率先实现技术应用突破。百度自动驾驶技术专家王井东表示，文心大模型-图文弱监督预训练模型，背靠文心图文大模型数千种物体识别能力，大幅扩充自动驾驶语义识别数据，如特殊车辆（消防车、救护车）识别、塑料袋等，自动驾驶长尾问题解决效率指数级提升。此外，得益于文心大模型-自动驾驶感知模型10亿以上参数规模，通过大模型训练小模型，自动驾驶感知泛化能力显著增强。

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对于L4级自动驾驶而言，要达到99.99%以上的成功率，地图是不可或缺的底层能力。百度自动驾驶技术专家黄际洲则发布了Apollo自动驾驶地图，强调其具有知识增强、分层多维、为自动驾驶而生的新一代地图优势。