百度Apollo Day：自动驾驶两极分化，无人化落地成关键分水岭( 二 ) 11月29日

目前，在高精地图层面， AI是降本增效的核心驱动，百度高精地图构建自动化率已达到96% ，大幅解决了应用成本高的问题。同时，为保障自动驾驶高安全性， Apollo自动驾驶地图融合车端感知数据与多源地图，实时生成在线地图，满足自动驾驶过程中实时更新的需求，确保自动驾驶安全。此外，为提升自动驾驶舒适性， Apollo自动驾驶地图基于百度地图1200万公里的领先路网覆盖范围及海量时空数据，结合数亿司机的驾驶知识沉淀，构建全路网级别的驾驶知识图谱。学习人类司机经验，用驾驶知识图谱为自动驾驶搭建进步的阶梯。

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可以预见，随着自动驾驶的规模化落地，数据规模将出现爆发式增长。与此同时，如何寻找更有价值的数据？如何高效地利用数据提升驾驶能力？将成为自动驾驶持续学习和实现规模化的关键。
百度自动驾驶技术专家李昂提出了“高提纯、高消化”的数据闭环设计理念，全面强化自动驾驶的数据炼金术。据介绍，该方案的数据提纯路径利用车端小模型和云端大模型，实现高效率数据挖掘和自动化标注；数据消化架构实现自动化训练，具备联合优化和数据分布理解的能力，有效地利用高纯度数据进一步提升自动驾驶系统的整体智能水平。

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汽车智能化时代，百度也积极将自动驾驶技术落地高级辅助驾驶产品，探索L4/L2+技术共生路线。百度自动驾驶技术专家王亮则认为，百度赋能汽车智能化的信心和底气源于十年自动驾驶技术沉淀。目前，技术栈层面已实现L4与L2+智驾产品视觉感知方案统一、技术架构统一、地图统一、数据打通及基础设施共享。 L4将持续为L2+智驾产品提供先进的技术迁移， L2数据反哺也将助力L4泛化能力提升。同时，王亮也强调高精地图是保障L2+城市级智驾产品高安全、体验好的必需必要条件。

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此外，备受关注的芯片，也成为自动驾驶公司拥有自主可控技术的关键。 ApolloDay技术开放日上，昆仑芯科技CEO欧阳剑透露，百度自研AI芯片昆仑芯2代已完成无人驾驶场景端到端性能适配，这也将持续夯实百度Apollo软硬一体优势。

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【百度Apollo Day：自动驾驶两极分化，无人化落地成关键分水岭】汽车产业已经从电动化竞争转向智能化竞争，最终会走向共享出行的服务竞争。业内专家认为：“中国的科技企业要看到趋势，为接下来的变革进行布局。充分利用眼下中国在电动车领域的产业优势，在智能化和无人驾驶出行服务的‘战国争霸’中保持领先。 ”已经领跑行业的百度，正在通过不懈的技术探索与持续投入，希望带领中国自动驾驶行业跑出最优解。