百度apollo推出新一代自研处理器“昆仑芯2代”
11月29日消息 , 百度Apollo今日举行ApolloDay技术开放日 , 推出了新一代自研的云端通用芯片——昆仑芯二代AI芯片 。
据介绍 , 这颗芯片基于7nm工艺打造 , 配备DDR6高速显存 , 内存带宽可达512GB/s , 采用新一代昆仑芯XPU-R架构 , 通用性和性能显著提升 , 可提供256TOPS@INT8以及128TFLOPS@FP16算力 。
昆仑芯片公司CEO欧阳剑透露 , 百度自研AI芯片昆仑芯片2代已完成无人驾驶场景端到端性能适配 。
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除此之外 , 这颗芯片还支持主流深度学习开发框架 , 例如Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle等;在典型感知模型的性能测试中 , 昆仑芯性能表现是业界主流方案的~2倍 。
特征:高性能、可编程性强、可移植性强和稳定性好 。
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百度Apollo还公布了他们的路线图 , 他们认为2025是智能驾驶的关键年 , 届时L2+产品将跨越鸿沟 , 而且L4商业模式初步跑通 。
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百度Apollo还公布了他们的文心大模型“感知2.0”架构 , 支持多模态前融合 , 支持鱼眼摄像头的补盲 。 官方称 , 大模型已经成为自动驾驶能力提升的核心驱动力 。
据介绍 , ApolloLite目前是视觉感知领域世界唯三、中国唯一支持城市道路「纯视觉」自动驾驶的感知系统 。
迭代的自训练方案 , 充分利用无标注数据 , 可帮助小模型提升训练效率 。
据介绍 , 新模型将应用于以下方面:
-远视距视觉3D感知
【百度apollo推出新一代自研处理器“昆仑芯2代”】-多模态端到端感知
-点云感知效果
-基于图文弱监督预训练模型的长尾数据挖掘
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