互联网电商冲突下，零售行业如何进入大数据时代？随着我国经济的快速发展

随着我国经济的快速发展，科技的不断进步，互联网电商的迅速兴起，人们的消费习惯发生着巨大转变，传统零售业受到不同程度的冲击。在信息时代的今天，如何新零售转型是零售行业面临的首要问题。
【互联网电商冲突下，零售行业如何进入大数据时代？】进入大数据时代， “新零售”模式也在被不断探索和演化，盒马生鲜、永辉超级物种等线上线下全渠道打通运营模式获得更多市场青睐。随着零售的不断变化升级，信息化大数据就显得愈加重要。

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永洪科技身为数据技术专家，拥有国内领先的大数据分析应用平台，以及在零售行业大数据解决方案上累积的丰富经验，助力零售行业数字化、智慧化转型。永洪科技针对零售行业客户提炼了数据驱动业务增长的能力模型，通过永洪科技的PASO架构模型，保障客户大数据分析项目完美落地。
零售电商业的痛点
零售客户在数据化转型过程中面临的痛点问题：企业没有建立数据应用体系，不能指导业务的增长。

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1.粗狂式经营
企业的分析决策无论是从企业战略管理角度、企业经营角度、财务管理角度还是零售销售角度，依然是以固定报表的方式呈现数据，没有真正地把分析落地，数据没有真正指导业务决策。
2.数据孤岛严重
随着信息化技术的逐步完善，财务信息化系统、POS系统、ERP系统等逐步完善，但内部信息系统之间缺乏统一的平台对数据进行关联、整合及联通，导致产销存等各环节无法协同工作，难以完全释放数据的真正价值。
3.缺乏数据管理机制和保障
企业虽然已经积累了一定量的历史数据，但由于前期缺乏数据管理机制的规划，导致数据质量参差不齐、基础数据分散、不统一、数据不一致，难以为上层的数据统计分析应用提供支撑。
4.数据分析需求响应慢
不同层级的用户对数据分析有着完全不同的需求，而目前制造企业能够提供的分析报告主要以表格为主，分析维度单一，形式简单固化，对分析需求响应的时效性差，无法满足用户快速灵活多变的数据分析需求。

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5.项目成本投入高，风险大
对零售企业来说，项目需求的快速实现及变更比较重要。而传统的大数据平台项目成本高、收效慢、风险高，在经历了漫长的数据仓库搭建和建模阶段后，仍无法看到数据带来的价值，因此很多企业望而却步，始终不敢做过多的投入。
数据应用价值
1.永洪数据化运营能够给客户提供更多的数据化价值体现
为企业搭建数据化体系，搭建领导驾驶舱，建立了统一标准的KPI指标分析体系做到真实、客观反映业务的运营水平，覆盖采购、销售、生产、供应链、HR等主题的分析，
统一各指标的业务口径、分析维度、指标体系等数据标准，满足公司、各区域、各品牌的关键业务运营及系统应用情况监控。
2.业务问题的诊断分析
准确及时地将各指标推送给相关人员，通过制定业务数据质量评价指标，提升业务数据质量，为大数据价值护航。通过数据分析的下钻追溯，找到预警指标的问题原因，提供数据支持决策。
3.规范业务操作流程
推动企业数据分析组织的建设，以推动数据在企业上下、价值链上下游的拉通，用数据驱动业务变革。通过数据分析，规范业务的标准规范。