【电子商务|如何变废为宝?大数据公司正在做的两件大事】
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互联网公开数据是一座正在挖掘 , 潜力无限的宝藏 , 因此市面上基于大数据的创业公司层出不穷 。
众所皆知 , 数据不清洗就是一堆垃圾 , 因此大数据的价值并不在数据本身 , 而在数据的应用 , 如何搭建应用场景 , 高效利用大数据 , 正是大数据公司在做的事 。
企业数据作为大数据的一部分 , 在商业市场中越来越受到重视 。 事实上企业数据主要应用于两大目的:企业信息查询和销售线索挖掘 。
1、大数据基础应用:企业信息查询企业信息查询属于基础性应用 , 解决了用户基础企业信息查询、企业调研、信息搜集等难题 。
比如 , 一些金融行业需要持续监控企业经营状态、经营活动、风险事件动态;投资者决策时 , 需要了解企业和其他公司、其他投资人的关系;求职者想了解应聘公司是否合法 , 是否有劳资纠纷等行为 , 而这些信息并不容易获取 。
此赛道上优秀产品 , 如天眼查、企查查等 , 为上述痛点提供了便利和解决方案 。 它们正是基于开放数据和共享的政府公共数据 , 通过数据采集、清洗、聚合 , 并搭建成所见的一站式信息查询服务平台 。
在数据应用倾向上 , 企查查偏向金融征信风控数据 , 通过与金融机构达成合作 , 获取一手数据变更信息 。
而天眼查除了基本企业信息查询 , 还能方便获得人和人、人和公司、公司和公司之间的关系 , 即企业关系图谱 , 为用户在商业信用风险调研过程中提供关系信息支撑 。
2、大数据精细化应用:销售线索挖掘销售线索挖掘则是大数据另一个更深层次的应用 。 它们将爬取到的互联网公开数据和来自政府机构等官方网站的工商信息 , 进行清洗处理、加工分类 , 构建成量化的用户画像 , 为企业解决销售线索开发难题 。
譬如快启 , 作为To B企业销售挖掘解决方案提供商 , 运用前沿的大数据技术再结合AI人工智能 , 通过分析和挖掘全网企业信息数据 , 构建成不同用户画像的亿量级数据库 。 平台提供丰富的线索筛选维度 , 为企业在数据库中精准挖掘出潜在客户线索 。
对To B企业而言 , 通过快启智能销售云平台 , 能够方便快捷地获取精准的潜在客户线索 , 而无需做信息搜集、客户调研、客户筛选等繁琐低效的前端销售工作 , 反之 , 解放了一线销售人员 , 能够将有限的时间和精力专注客户跟进、签约、维护上 , 从而提升企业整体收入 。
小结可见 , 同样做大数据的公司 , 其具体业务也有根本差异 , 从企业信息查询到销售线索挖掘 , 企业数据逐渐向深层次、精细化的应用发展 。
在世界数字化转型进程加快的当下 , 数据资源是数字经济时代的核心资源 。 大数据公司如何将数据变废为宝 , 需要深入到具体的应用场景 , 提供可操作的解决方案 。
而其他企业如何借着这样的科技成果 , 解决企业内部管理、业务、协作、效率等难题 , 维持企业运转 , 实现可持续营收 , 则考验着企业管理层的决策能力 。
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