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智能网联汽车自动驾驶功能的实现主要依赖于环境感知传感器、自动驾驶计算平台、网联通讯设施、人机交互系统等。目前，众多企业并没有解决跟智能网联有关的核心技术。
尤其在芯片、操作系统、计算平台等核心部件上，类似于像中兴、华为等高技术产品断供的情况对产业影响很大。在高性能传感器、线控底盘、汽车AI等核心领域技术积累不足，研发投入比例偏低。
在智能网联汽车行业方面，虽然每一个领域国内都有企业在做，但每一个领域都没有形成全球领先位置，可见其大面积落地之难。
就拿智能网联车路协同解决方案来讲，目前，国内实现大面积落地的微乎其微，希迪智驾可以说是国内车辆协同解决方案里唯一一个实现大面积落地的企业。尽管希迪智驾顺应发展不断丰富自身的产品线和应用场景，但对应的也提升相应的费用支出，特别是不同解决方案的研发费用支出，因为基于大数据和深度学习算法自动驾驶感知能力的做法，每提高一个数量级，付出的人力、财力等代价都是相当巨大的。
风口已至，毫无疑问，智能车联汽车将成为行业新的角力点。在智能网联领域，中国有越来越多的城市抱着开放的态度拥抱变革。若上海在新增7000余个智能网联汽车测试场景之后，真正意义地推动智能网联汽车在全市的投放和使用，这对全国其他城市来讲，也相当于是提供了一条可复制可推广的智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展之路。
本文来源：新工业洞察

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