设计师|这6种用户研究方法对你学好体验设计非常有用！( 三 ) 用户画像

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05、可用性测试法可用性测试是指让目标用户操作测试产品的触点资料来完成目标任务，以获得用户的行为习惯、看法、表情变化，发现产品中可能存在问题的方法。在典型的可用性测试中，用户研究员会根据测试目标设计一系列操作任务，通过测试5～10名用户完成这些任务的过程来观察用户实际如何使用产品，尤其是发现这些用户遇到的问题及原因，并最终达成测试目标。在测试完成后，用户研究员会针对问题所在，提出改进的建议。可用性测试的阶段、目的及触点资料如下图：

通过可用性测试能尽可能早地发现问题，通过改进问题提高用户的满意度、忠诚度，降低用户使用的成本，此外可用性测试的实施成本低、易操作，因此被广泛采用。在可用性测试中也有访谈，但与后面介绍的用户访谈不同的是，可用性测试是先观察用户的操作，再通过访谈得到测试中问题的答案，重点关注现象背后的原因。
06、数据分析法数据分析是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总、理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用，是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析是设计师了解用户使用行为及习惯的最有效的常用途径之一。常用的数据分析维度主要包括日常数据分析、用户行为分析、产品效率分析等。数据能直观反映出用户是从哪里来、来做什么、停留在哪里、从哪里离开的。

（1）日常数据分析主要包括：总流量、内容、时段、来源去向、趋势分析等，通过日常数据分析，可以快速掌握产品的总体状况，对数据波动能够及时做出反馈及应对。（2）用户行为分析可以从：用户忠诚度、访问频率、用户黏性等方面入手，如浏览深度分析、新用户分析、回访用户分析、流失率等。（3）产品效率分析主要针对具体页面产品、功能、设计等维度的用户使用情况进行，常用指标包括：点击率、点击用户率、点击黏性、点击分布等。

【设计师|这6种用户研究方法对你学好体验设计非常有用！】部分用户研究方法的描述以及定义
https://www.uisdc.com/tencent-user-research-method