搜索引擎|Google搜索向我们展示了产品设计的未来( 三 )

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另一方面，以色列特拉维夫市的搜索结果为旅行者提供优先信息。
图片、地图、当地天气以及与旅行有关的问题（“特拉维夫对游客安全吗？”、“特拉维夫以什么闻名？”）优先于传统搜索结果。模块促进了特拉维夫的活动以及对附近其他城市的推荐。
【搜索引擎|Google搜索向我们展示了产品设计的未来】搜索结果页上可能会出现数千个不同的模块，从简单的布局驱动模块到完全独立的应用程序。例如，“aapl”的搜索结果页上，股票代码模块显示了当前价格和交互式历史价格图。

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通过自适应设计，所有有关内容、格式和顺序的决策都是由算法决定的。设计人员的作用不再是创建明确的外部布局。如今，尖端产品的设计者，以及未来日常产品的设计者，正在就生成这些布局的规则做出决策。
三、自动化测试与迭代从显式静态设计过渡到隐式自适应设计的驱动力是：规模。自2000年以来，首次有近42亿人使用互联网。有理由相信，这其中大多数人都使用Google搜索。如果没有先进的测试和自动化，任何设计团队都不可能满足这么多用户的需求。

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2010年一篇论文的图表，描述了Google的测试方法
Google率先将自动化测试应用到产品设计中。搜索的第一次A/B测试于2000年2月27日举行。
尽管一个技术故障毁了这个测试，Google还是翻了一番：
到2011年，他们每天在搜索算法上进行将近20次A/B测试。六年后，这一数字增加了五倍；
仅在2017年，Google就对其研究参与者进行了31584次测试。这是一整年每20分钟一次的新测试。这些测试带来了2453次用户体验的改变，每天大约更改7次。
这些惊人的数字让我们窥见了产品设计的未来：
随着软件产品的增长达到数十亿新用户，学习和改进该产品的机会大大超出了传统屏幕设计工具（如Sketch、InvisionStudio或AdobeXD）的能力范围。
这些传统的设计工具适合那些从事相对简单且少量变化的用户体验的设计师。对这些设计的反馈通常来自利益相关者，使用数据来增强设计是一个手动过程。设计进度的速度受到团队中设计师人数的限制。
另一方面，像Google这样的公司正在开发全新的工具，使研究人员能够快速地进行实验，并立即部署他们所学到的东西。例如，Uber建立了一个同时运行1000多个实验的平台。改进的速度不再受到设计师创建模型和原型的能力的限制。
为了跟上互联网的规模，产品设计师必须熟悉统计和机器学习的语言。产品设计不在于创造正确的体验，而在于定义一组能产生最佳洞察力的实验。
四、结语产品设计的未来并不适合所有人。道格·鲍曼（Doug Bowman）是Google最早雇用的设计师之一，他于2009年离开公司时公开谴责快速试验：
是的，的确，Google的团队无法在两种蓝色之间做出选择，所以他们正在测试每种蓝色之间的41个色调，看看哪种颜色表现得更好。
最近，就边框应该是3像素、4像素还是5像素的问题，我进行了辩论，并被要求证明我的示例。我不能在这样的环境下工作。我已经厌倦了争论如此微小的设计决策。这个世界上还有更多令人兴奋的设计问题需要解决。
但是Google与其他行业领导者（如Amazon、Netflix、Facebook和Airbnb）已经证明了设计师的潜力，他们可以在经过微调、自适应的环境中工作。鲍曼离开后，他们继续创新：喜欢还是讨厌它，Google之所以成功，很大程度上是因为他们致力于卓越的产品设计。在Google搜索中，这一点再明显不过了。