智能汽车|红杉、深创投、光速中国等押注汽车科技赛道，国内自动驾驶战斗迫在眉睫，如何突围？( 四 ) 智能汽车|汽车|robotaxi|雷达

田锋表示：“第一个观点有点简单，以前我认可第二个观点，但是随着我在汽车行业待的时间越长，越觉得自己当年很无知。汽车既是一种除了房产以外值钱的资产，也是大型的机电一体，使用情况非常的复杂。来自IT通讯领域的人往往会低估汽车的技术层面，尤其是机械设计、电子部分的沉淀，认为太落后了。在IT通讯领域，经常用的开发模型叫螺旋模型，就是一个版本一个版本快速迭代。汽车领域的开发模型是V字模型，机械设计严谨，开发周期长，但对可靠性、安全性有着极致追求，甚至不惜牺牲部分性能。也有人愿意为了性能对安全打折扣，例如跑车或者赛车，但老百姓是不会买这样的车。”
第二是电动化，由特斯拉引领的电动化潮流还将一大批中国造车新势力推入新的发展阶段。
而随着电气化降低造车技术门槛的同时，智能汽车上的硬件成本也出现大幅下降。汽车的智能硬件正像“摩尔定律”预言的那样，性能逐渐提升，价格逐渐下降。
“激光雷达、电池、电机等硬件成本确实在下降，2022-2023年硬件成本下降、性能提升以后，肯定会对自动驾驶技术的普及带来很大帮助。当智能化的硬件，如芯片、传感器等硬件的成本大幅降低、性能大幅提升后，可以运行更复杂的系统和软件，极大地提升用户体验，而用户体验是产品最核心的价值。”未来黑科技FUTURUS创始人兼CEO徐俊峰说道。
英博超算创始人&总经理田锋回忆，3年前的1个激光雷达约10万元，现在基本上几千块钱，甚至800块钱。
例如一些32线激光雷达，以前10万元现在18000元。但激光雷达的性能比原来提高了，体积还小了。此外，摄像头、模组超声波、探头等硬件成本也在下降。价格是由供给关系决定的，以前这些硬件能做的公司主要是国外公司，价格当然很高。近年来，随着国内不断有新的公司用新的技术来介入，供大于求，价格下降。

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随着成本下降，激光雷达的量产元年已经到来。
速腾聚创生态战略副总裁王嗣翔指出，第一代的激光雷达，其实是通过元器件堆叠的方式才能够满足性能的需求，而通过技术的革新，发展第二代激光雷达，随着该技术的成熟和量产，成本随之大幅的下降。另外一方面随着整个产业的发展，包括资本、行业的投入，供应链逐渐成长，它的边际成本会越来越低，成本下降的空间很大。
“三年后激光雷达的竞争格局与现在肯定不一样，目前还能看到很多境外大企业，不管有没有拿到订单，因为有融资活得还可以，但是也就能够维持公司运营两三年，接下来激光雷达行业就会进入淘汰阶段。”王嗣翔说道。
MINIEYE佑驾创新联合创始人杨广的观点是，硬件成本的下降主要取决于技术的成熟，规模化的应用，加上有更多的产业链上的企业加入，成本下降对于发展中的领域来说是大趋势。但功能会走向成熟。但是，总会有一些新的想法和新的功能出现，汽车的整体成本还是会高一些。
踏歌智行副总裁郑迪表示：“随着产业链逐渐的成熟，包括激光雷达等强依赖于制造工艺的硬件行业，一旦有了大规模的订单量之后，成本一定会出现大幅的下降，这是必然。过去的两年内，从机械到固态激光雷达，成本下降的幅度都非常大，这是一个产业链逐渐成熟的必然趋势，因为有了需求就有人去投入研发、打磨生产工艺，工艺进步之后良品率和产出率提高，生产成本必然是一个指数的下降。”
不过，在郑迪看来，成本下降的红利最近两年已经非常明显，在未来2~3年，成本下降的边际效益会递减。虽然汽车产业的迭代速度比过去快了很多，但毕竟与快消品等产业相比，还是有很多的技术门槛和强安全要求等方面的约束。