元宇宙乘风而来,人工智能落地如何“去虚向实”?

元宇宙乘风而来,人工智能落地如何“去虚向实”?
文章图片
元宇宙乘风而来,人工智能落地如何“去虚向实”?
文章图片
“人工智能技术要真正地落地 , 不仅有对星辰大海的仰望 , 更要脚下带泥的深耕 。 ”在2022世界人工智能大会开幕前夕一场闭门交流会中 , 专家的一席话引来了与会者的频频点头 。
最近几天 , 世博中心、张江科学会堂、徐汇西岸等会场内 , 数据大模型、隐语可信隐私计算技术栈、通用GPU芯片等“镇馆之宝” , 展示最前沿的技术路线;各路AI专业人才齐聚一堂 , 畅谈最可行的解决方案 。 与此同时 , 东海大桥上的5G+L4智能重卡正在进行“减员化”测试 , 百度的萝卜快跑在北京、武汉等地陆续开展全无人商业化运营……
从云端的算力和数据等技术 , 到无人驾驶、远程巡检、“菜脸识别”等场景运用 , 人工智能的不断落地 , 正是一趟去虚向实的旅程 。 正如百度创始人李彦宏在开幕式演讲中所说的:“人工智能和实体经济的双向奔赴 , 才能推动社会的巨大进步 。 ”
无人驾驶已不再是新闻
在人工智能大会主会场世博中心银厅内 , 哪些展品最吸引眼球?自动驾驶绝对榜上有名 , 但却不仅仅局限在汽车上 , 无人船、扫路机、洗地机等领域都已实现无人化 , 不再是新鲜事 。
采访人员在现场看到 , 连续5年参展的Autowise.ai仙途智能展出全新自动驾驶扫路机V3和全智能洗地机 。 作为仙途智能自主研发的小型全智能自动驾驶清扫车 , 这一款车型不仅适配自动驾驶系统 , 配备激光雷达、超声波雷达、高清摄像头和全球卫星导航系统 , 最高运行速度达每小时30公里 , 而全智能洗地机则应用于酒店、商场、写字楼、候车大厅等大面积室内场景 。
在不远处 , 一身橙色的云洲M40P“听风者”海洋调查无人船 , 更是因其体型庞大惹人注目 。 “听风者”可以搭载各种任务载荷执行水下地形测绘、海底浅地层探测、水下物体排查等任务 , 已在壳牌文莱公司海上油气管道监测、广东珠江口中华白海豚种群监测等多个项目中有效验证无人系统在海洋工程、海洋科考领域的广阔应用 。
“自动驾驶系统是AI的典型应用场景 。 自动驾驶也和人一样 , 遵循感知—决策—行动的行为逻辑 。 ”百度IDG相关负责人告诉采访人员 , 车辆感知系统可识别一定范围内的车辆、行人、障碍物、红绿灯等 , 并通过自动驾驶算法规划线路 , 联动控制系统完成方向盘、油门、刹车等的机械控制 , 实现自动驾驶 , “其中算法相当于大脑 , 联动控制系统好比人类的手脚 。 ”
去年9月 , 百度自动驾驶出行服务平台萝卜快跑在上海启动自动驾驶示范应用试点 , 在上海嘉定区开放的示范应用路线分阶段覆盖超200个试乘站点 , 覆盖居民区、商业区、办公区、轨道交通以及公共交通线路等 。 为了确保自动驾驶的安全性 , 百度Apollo的AI技术底座 , 构建了单车智能、监控冗余、平行驾驶三层安全体系 。
该负责人介绍 , 单车智能包括基础的软件能力和核心算法 , 已经在全球范围内30多个城市开放道路测试验证 , 测试总里程超过3200万公里;监控冗余是通过监控风险 , 采用降级等手段 , 保证车辆处于安全状态 , 现在大部分风险和问题能够靠这套冗余系统去完善;平行驾驶方面 , 通过5G技术 , 远程控制中心的安全操作员能够实时了解车辆所处环境与状态 , 实现车云无缝对接 , 在自动驾驶无法通过的场景下完成远程协助 , 结束后使车辆回到自动驾驶状态 。
“在十几年前 , 自动驾驶行业的起步阶段 , 自动驾驶是个科学问题 。 五六年前 , 自动驾驶发展成技术问题 , 近两年 , 由于人工红利逐渐消失 , 物流运输业持续高速增长 , 商用车自动驾驶蕴藏巨大的机会 。 自动驾驶演变成商业问题 , 已实现多场景的应用落地 , 特别是在一些限定场景 , 有机会真正实现‘真无人’ 。 ”友道智途科技有限公司CEO王瑞表示 , 凭借着在东海大桥三年多真实场景的数据积累和运营经验 , 友道智途的智能重卡实现了准商业化运营 。