元宇宙乘风而来,人工智能落地如何“去虚向实”?( 二 )
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今年7月 , 随着东海大桥自动驾驶测试专用道管理措施实施 , 友道智途旗下5G+L4智能重卡东海大桥高速场景下队列跟驰“减员化”运营测试也正式启动 , 分阶段开展真实场景下道路无安全员的技术验证 , 从目前的5个安全员逐步“减员” , 计划年底完成东海大桥5G+L4智能重卡队列跟驰“减员化”运营测试目标 , 推动自动驾驶商业化正式迈入实质性“无人化”运营阶段 。
“自动驾驶并不等于100%安全 , 但随着无人驾驶进一步成熟、量产车的价格下探 , 未来无人驾驶出行将成为必然趋势 。 ”百度IDG相关负责人表示 , 在人工智能的赋能下 , 交通拥堵将被有效缓解 , 交通事故发生概率将得以降低 。
AI赋能工业早已着手探索
去年 , 工信部发布“5G+工业互联网”的典型应用场景和样板案例中 , 多次提及AI和AR技术 , 尤其是现场辅助装配得到广泛应用 。 今年人工智能大会的元宇宙主题展区内 , “工业风”十足的亮风台(上海)信息科技有限公司展出了工业AR眼镜HiARH100、AR远程通讯与协作平台HiLeia和AR“便利贴与记事本”PinNotes 。
“这些产品可以让人们所见之物变的立体三维 , 也就是所见即所得 , 可以做到跨空间的多人协同 , 跨时间的虚实融合 , 提升工作和协作的效率 。 ”亮风台市场负责人陈西瑞戴上AR眼镜HiARH100 , 她面前的工厂模型就呈现在同事手上的平板电脑中 , 同事在平板上画圈、标注 , 她佩戴的眼镜上也能同步呈现出相同印记 , “这就相当于我用AR眼镜构建了一个‘元宇宙模型’ , 对方可以通过模型来指导我的实际操作 。 ”
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其实这一技术早在“元宇宙”概念爆火前就已经率先落地 。 在青岛海尔5G智慧工厂 , 工人佩戴亮风台AR眼镜 , 采集关键工业装备的现场视频 , 同时从后台系统调取产品安装指导推送到AR眼镜上 , 实现了一边查阅操作指导一边装配的目的 。 当工人发现无法自行解决问题时 , 还可以通过AR远程协作平台HiLeia联系远程专家 , 在实时通话过程中 , 专家利用AR标注、白板演示、图纸等进行远程指导 。
陈西瑞表示 , 相比传统的微信语音、视频等方式 , 这一模式可以在双方实时音视频通话时 , 眼前实时呈现AR标注信息、文字、图片等 , 给人一种“身在异地 , 如临现场”的既视感 。
采访人员还在现场看到 , 今年首次参展的中信集团带来了个“大家伙”——“中信戴卡六号工厂人工智能应用场景”大型装置模型 。 这一模型展示了X光无损探伤人工智能识别系统 , 基于图像处理、大数据、人工智能技术 , 在产线边缘端建立了汽车轮毂缺陷AI智能评判系统 , 行业内首次将AI技术应用到工业检测 。 相对于传统检查模式 , 该系统检查效率提高40% , 可减少80%人员干预 , 有效屏蔽了人为因素导致的效率损失和漏检风险 。
类似AI赋能的智能工厂在上海化工区等产业园区也已开始探索 。 通过高阶分析建模、机器学习、AI智能算法等手段大规模使用数据 , 上海华谊新材料有限公司在工业数字化转型方面小有成就 。 上海华谊新材料有限公司董事长褚小东介绍 , 对影响反应的近17个参数进行建模优化 , 实现了物耗近2%的下降 , 通过建立蒸汽管网模型指导蒸汽调优 , 单点消耗历史寻优并建立仪表盘实时监控 , 实现了蒸汽消耗近15%的节降 。 另外通过大机组状态监测系统 , 实现故障前提前预警 , 故障后快速诊断 , 大幅降低了公司非计划停车时长 。
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