智能手表|36氪专访｜英特尔中国2.0时代：打破数据中心的算力困局与节能壁垒( 三 ) 智能手表

但未来还有待进一步探索，这取决于当时的技术成熟度，可能最终客户还要综合考虑多重因素，因此这个技术路线还没有完全明晰，双方都在做技术努力和探讨。
Q：围绕数据中心的绿色节能（液冷技术），英特尔与不同类型厂商的合作重点有何差异？如何帮助合作伙伴打出差异化优势？
陈葆立：我们在跟合作伙伴讲液冷时，主要是两块，其中一个是推标准。液冷中的冷板液冷技术已经比较成熟了，浸没式液冷还需要时间。但现在冷板液冷技术应用范围并不是很大，因为它成本比较高。大家不采用或是每家都做自己的设计，造成应用规模不大的现状。
因此我们发现一个机会，英特尔来做标准化，就是把所有的接口、长宽高、大小定一个标准，所有厂商都可以按照这个标准去做，就可以把规模做大，成本也就相应下降，就会有更多人用这个产品，更加普及化，让最终用户更快看到冷板液冷的效果。
这当中确实有很多伙伴彼此之间是竞争关系，但他们也知道如果不去做这个事情，这个技术就没有办法普及，所以英特尔能把这件事促成。
英特尔数据中心与人工智能集团副总裁兼中国区总经理陈葆立
庄秉翰：这不光是一个产业的事情，现在连国家部委都介入了，我们最近跟伙伴一起在中国电子工业标准组织里立项，希望在年底之前成为一个标准。所以这个不仅是产业，也是政府很看重的事情。
提到液冷技术未来的市场驱动，我们觉得目前这一代的产品大概是350W ，下一代产品就会有380W ，风冷还是能够应对功耗级别。但到2024年，可能就到500W了， GPU已经上1000W了，从这个趋势来看，一定需要走到液冷技术，风冷会碰到瓶颈。
还有“东数西算” ，我们觉得“东数西算”有几个重要的技术点，一个是算力的提升，二是云和网之间的算力网络，三是绿色可持续的数据中心建设。所以未来在“东数西算”下的数据中心，发改委的标准是1.3以下，甚至是1.2、1.1 ，所以液冷技术，以及基于国家对PUE的要求，还有半导体，当我们把越多的核集成到芯片之后，功耗就会增加。尤其是到了2024年之后，这就会变成一个必需的方式。
Q：Habana产品线与原来英特尔的GPU产品线该如何更好地做配合？随着大环境变化和新政策的出台，这条产品线的路径规划是否会有调整？
陈葆立：我们看AI更多不是把它作为一个产品，而是把AI作为一个应用。 AI这个应用可以发生在很多不同的产品上，从至强到酷睿到Habana 。我们的Habana下一代产品也要在亚马逊上应用了，亚马逊是全世界最大的云运营商，它对于整个AI的需求是非常严谨的。所以亚马逊是经过和我们的长期合作，决定继续用我们的Habana AI加速芯片作为它的云服务产品之一。
其实从芯片设计逻辑来看，在专属芯片和通用芯片之间，效率最高的肯定是只做一件事情的专属芯片，但它的缺点是没有办法做其他事情。国内AI芯片公司众多， Habana确实做到在AI训练上跑分数据比现在的GPU更好。
既然有客户的需求，基于客户至上的原则我们会继续供应。当然我们对新发布的GPU也抱有厚望。当然通用GPU也是一个很大的市场，我们希望通过推出自己的产品，为市场提供第二个选择。所以这两者并不冲突。
Q：英特尔的数据中心业务有哪些是针对中国市场环境和特点去推动的？
庄秉翰：其实我们对中国市场是非常投入的，尤其是我们有庞大的研发的资源，甚至制造方面，我们也在中国布了很多分工厂。所以在产品的研发、认证，包括平台的软件开发，到最后的制造，我们各个部门都在投入。