前言
记得在2021年8月20日 ， 马斯克在首届特斯拉人工智能日（AIDAY）上首次发布特斯拉人形机器人（TeslaBot）计划 ， 代号“擎天柱”（Optimus） 。 仔细了解后发现特斯拉去造人形机器人有一个隐藏的大优势 。

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TeslaBot的主要参数信息
根据特斯拉公布资料 ， TeslaBot外形设计接近人类平均身材 ， 全身采用轻量化材料 ， 并且在面部有一个重要信息显示屏 。
它的四肢使用40个机电执行器进行操作 ， 其中手臂12个、颈部2个、躯干部2个、手部12个、腿部12个 。 此外 ， 它具有人类级仿生手 ， 脚部为2轴平衡设计 ， 有力反馈感应 ， 可以实现平衡和敏捷的动作 。

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隐藏的大优势
TeslaBot具有电动、可移动、智能化三大特点 ， 特斯拉电动车同样具有这三个特点 ， 这就决定了TeslaBot能共享特斯拉电动车的AI、算法和芯片体系 。
而且这两大产品还可以共享动力电池、结构件、热管理系统、传感器、电机、电控、减速机等很多供应链 。 这就意味着一旦TeslaBot开发出来 ， 将很有可能以很低的成本量产人形机器人 ， 一下子把人形机器人市场的其他玩家清空 。

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自动驾驶相机（AutopilotCamera）
特斯拉的自动驾驶相机拥有8个摄像头和强大的视觉处理能力 ， 可以实现360度视野范围 ， 对周围环境的监测距离最远可达250米 。 前部有三个摄像头 ， 分别为前视主视野摄像头、前视宽视野摄像头及前视窄视野摄像头 ， 左右两侧各有两个摄像头 ， 分别为侧方前视摄像头和侧方后视摄像头 ， 后部有一个后视摄像头 。
这个就完全可以当TeslaBot的视觉系统 。

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FSD计算机芯片（全自动驾驶计算机芯片）
FSDComputer利用8台相机采集的图像进行超过1000种不同任务的感知预测 ， 基于栅格输出 ， 容许更多不确定性 。
FSD计算机芯片就可以拿来用作TeslaBot的大脑 ， 提供算力支持 。

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DOJO超级计算机（DOJOTraining）
DOJO是一种通过网络连接的分布式计算机架构 ， 它具有高带宽、低延时等特点 ， 将会使人工智能拥有更高速的学习能力 。 其内核是D1芯片 ， 每个DOJO由25颗D1芯片组成 ， 形成36TB/s的带宽和9PetaFLOPS算力 。
TeslaBot更是利用Dojo超级计算机的训练机制来提高机器人的功能 。

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老斜说
特斯拉已经拥有电动车制造+动力电池制造+商业能源业务+家庭能源解决方案+自动驾驶硬件研发+自动驾驶软件研发等多种核心业务 。

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不得不说马斯克已经创造了SpaceX、电动车等多个商业奇迹 ， TeslaBot很有可能会成为新的商业奇迹 。
参考资料
[1]IT之家《小米CyberOne全尺寸仿生机器人“铁大”亮相》.
[2]中信证券《特斯拉人形机器人产业链分析》
[3]EricJang.《我们如何让机器人智能接近生成式AI？》
[4]网易《波士顿动力AI研究院：冲向机器人的下一个前沿！｜前哨》
[5]小米官网
[6]软银官网
[7]AgilityRobotics官网
【特斯拉去造人形机器人，有一个隐藏的大优势