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谈到数据 , 我们常常会听到数字化、数据思维、数据化管理等字眼 。 甚有数据思维被誉为未来“企业管理的第一思维”之说 。 都说数据很重要 , 运用数据的思维更重要 , 那当我们谈及数据、数据化管理思维的时候 , 到底在谈什么?
什么是数据化管理的思维?企业在管理过程中 , 依靠数据发现问题、分析问题、解决问题、跟踪问题的管理方式 , 就是数据化管理 。
什么是数据化思维?“数据化思维”是个新词 。 但其中的内涵 , 并不是个新鲜事物 。 所谓新鲜的成分 , 是我们对数据的解读有了另一种认知 , 或者说思维方式 。
那数据化思维 , 到底是怎样一种思维方式呢?引用《企业数据化管理变革》一书中的理解:
“数据思维是根据数据来思考事物的一种思维模式 , 是一种量化的思维模式 , 是重视事实、追求真理的思维模式 。 ”
开篇提到数字化、数据思维、数据化管理思维 , 我们这里开始捋一捋数字化与数据思维之间的联系和区别 。 数据思维并不是将事物单纯地数字化 。 数据思维要求形成定性结论的基础是数据 , 但并不排斥定性的描述和结论 。
我们经常看到 , 很多数据报告汇报了一些列数据 , 但并未形成结论 , 这就不叫数据思维 , 而是单纯地引用数据 。 比如下面这个例子 。
在这个例子中列举了很多经营数据 , 但并没有最终结论 。 第三季度总销售额439.5万是多还是少?三个代理商的销售额占比是否合理?和竞争对手相比 , 发展速度如何?只有数据没有结论 , 这不是数据思维 。
2017年第三季度 , 某品牌在江苏地区的三个销售代理商分别完成销售130.4万、210.5万、98.6万 , 共计439.5万;去年同期他们分别完成销售额110.2万、150.3万、96.3万 , 共计356.8 。 (注:该品牌在江苏地区只有三个代理商)
这里笔者将上面的例子做个调整 , 就是数据思维的成果了 。
我们对事物的变化形成定性的结论 , 一般有两种途径 。 一种是通过对数据对比和分析得到 , 一种是根据长期的经验积累形成的尝试来判断 。 前者可以称为“数据思维” , 后者可以称为“经验思维” 。 那么接着又有下面一问了 , 到底什么是”经验思维”呢?
2017年第三季度 , 某品牌在江苏地区的三个销售代理商 A、B、C分别完成销售130.4万、210.5万、98.6万 , 共计439.5万;去年同期他们分别完成销售额110.2万、150.3万、96.3万 , 共计356.8 。 总体同比增长了23.2% , 有明显增长 , 但并未达到预期的30% 。 根据市场调研数据 , 竞争对手 XXX今年第三季度实现38%的增长 , 而其中在 C 代理商所负责的区域 , 竞争对手达到200%的爆发式增长 , 销售额达到约320万~350万 。 公司需要对 C 代理商进行重点关注 , 做出适当调整 。 (注:该品牌在江苏地区只有三个代理商)
什么是经验思维?经验思维是根据个人经验或者普适性的常识对事物做出判断 , 形成结论的模式 。 经验思维有时候也是一种数据思维 。 经验丰富的人 , 一旦看到一组数据就能够做出定性的判断 。 这其中所依赖的 , 是在长期的数据积累 。
举个例子 , 比如快消行业的营销高管 , 一看到某公司的营销费用占比才16% 。 就可以判断 , 这家公司的营销投入太低了 。 因为根据行业经验 , 快消品的行业营销费用占比一般不低于20% , 有的甚至更高 。 如果明显低于20% , 要么公司产品出奇的好 , 江湖上有口皆碑;要么就是产品的细分市场是个蓝海;如果都两者都不是 , 那么公司多半在业绩下滑 , “大树将倒” 。
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