大数据|什么是数字化、数据思维和数据化管理？( 二 ) 企业管理|销售额|江苏省

笔者这里重点聊聊“经验思维” ，并不是真的话题“跑偏”了。其实是捋清楚两者。因为，企业所谓的“数据化思维” ，其沉淀下来的经验，是要相当程度转化成“经验思维”的。传承优秀知识和经验，不断开拓新的思维模式。这种“老带新”的模式是企业持续沉淀的踏实可行的方式，是有效落地、接地气的方案。
我们看宝洁公司，会有专门的 KM（ Knowledge Management）知识管理系统，来记录目前最好的方法（CBA ， Current Best Approach）。把标准的操作规程（SOP ， Standard Operation Procedure）沉淀大企业管理系统中来。及时将来人员岗位变动，甚至离职，优秀的经验不会随成员消失。而是会通过知识管理系统传递给新的成员，最终一直确保转化为企业的无形资产。 “数据化思维”要持续发挥价值，就要不断地将其中的优秀的、可复制的操作流程标准化，不断地沉淀到企业知识管理系统，不断地分享给不同的团队。实现一份优秀经验，大家一起学习成长，整体提高企业效率和效能。
“经验思维”这么好，也有其应用的局限性，或者说是一些适用范围。下面两种情况下， “经验思维”可能带来的成效弊大于利。 ①当市场环境变化太快时，抱守原来的经验往往会导致错误的决策。 ②在快速变化的的市场或者行业中，企业或者个人过去积累的经验很快会过时，仍然基于过去的情况作出经验性的判断，往往会带来决策失误。因此，需要根据新的形式，通过数据形成量化的评价，并在此基础上作出判断。
经验思维不会过时，而经验思维也是数据思维的一种沉淀方式。但是，如果不注重积累经验，不注重以团队的方式积累经验，经验就永远只是个人的，而不能成为公司的。所以在组织层面，企业除了需要构建一个不断完善的工作流程之外，还需要一个不断积累的、不依赖于个人的知识沉淀流程或者经验积累流程，让经验积累在组织内部。
数据思维是先天的还是后天的？数据思维是一个综合性思维，但主要靠后天。
站在科学角度，人类的大脑分成左脑和右脑，有着不同的功能。左脑的功能侧重于逻辑、语言、数学、文字、推理、分析等方面，而右脑则侧重于画图、音乐、韵律、情感、想象和创造等方面。数据思维要求能理性地对数据进行处理和分析，讲求逻辑推理。根据数据能够知道发生了什么，为什么会这样发生，有什么样的规律，这是左脑控制的；但数据思维还要有充分的想象力，能够将数据关联到管理流程和制度，并能国故创造性地提出不同的见解，这是右脑控制的。所以，数据思维是一个综合性思维，需要左脑和右脑的协调工作。
现在全球的数据科学家是极度缺少的，因为要做大数据分析工作，需要在三个领域有突出的表现：
① 信息技术，包括软件和硬件方面德国；
② 数学领域；
③ 经济和管理领域。
大多数的大数据应用都是商业行为，不是为了兴趣爱好。所以需要利用数学知识，借助 IT 手段，将对大数据的挖掘转换成商业应用。所以，对数据思维的训练也需要从这三方面入手。第一，要不断积累管理经验，熟悉企业的经营环境、市场竞争，对经济学和商业运作有深刻的理解，对企业管理有丰富的经验，通过数据结果能够知道企业到底发生了什么；第二，要有基本的数据库相关知识，包括软件和硬件知识，能够在数据采集、数据存储、数据传输等领域理解最新的技术，能够熟练处理大量的数据，能够对数据的结构进行优化，提高数据处理的效率；第三，要有审核的数学专业功底，根据数据集进行建模，能够对模型进行优化，并利用相关的算法进行计算，计算之后能够对数据进行解读。