超越TensorFlow、PyTorch，百度飞桨登顶中国市场应用规模第一金磊发自凹非寺量子位|公众号

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百度飞桨又一次被“点名”了：
中国深度学习市场应用规模第一！
这就是中国信通院与深度学习技术及应用国家工程研究中心联合发布的《深度学习平台发展报告（2022年）》（下文简称报告）中，所给出的最新结论。

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而且还是和老牌深度学习框架选手，谷歌家的TensorFlow、Meta家的PyTorch一较高下后的结果。
不仅如此，报告中还指出，中国已经成为全球开发框架生态发展最快的国家。
单是在社区生态这一块，以飞桨为代表的“中国队”便在GitHub中交出了一组亮眼的数据：
项目贡献人数（Contributors）增速：是TensorFlow的5.2倍， PyTorch的1.6倍；关注度（Stars）增速：是TensorFlow的3.8倍， PyTorch的1.3倍。而与信通院这次发出的“信号”类似，在更早之前， IDC和弗若斯特沙利文等研究机构也给出了值得关注的结论。
它们分别在报告中指出：
飞桨在中国深度学习市场中的综合份额已超越其他国际巨头，成为中国第一。
飞桨在中国深度学习软件框架市场综合竞争力领跑行业。
不难看出，百度飞桨在多家研究机构调研下，已然成为佼佼者的存在。
那么问题就来了：
飞桨何以实现“国内第一”？人工智能发展至今，可以说是已经成为最具活跃度的创新领域。
并且随着其不断在产业乃至生活中的应用，不仅是对技术本身，对社会经济的发展起到了推动作用。
而纵观近十几年来的发展轨迹，较为显著的一点是：深度学习仍旧是当下进程中的那个“主旋律” 。
因此，与之对应的深度学习框架，也就成为了类似于AI时代下操作系统般的存在——下接芯片，上承各种业务模型、行业应用。
这也就是国内外科技巨头不遗余力地在此发力的原因了。
值得一提的是，在飞桨于2016年率先开源之后， 2020年成为国内深度学习框架发展历程中值得被“标记”的一年。
因为在这一年，国内外深度学习框架的全球格局，发生了显著的变化：

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从图中不难看出，在2020年之前，深度学习框架仍旧是TensorFlow和PyTorch等主流“玩家”来主导，国内仅有百度飞桨一枝独秀。
但在此之后，国内深度学习框架异军突起，呈现了第一波集中式的爆发。
产业界方面，独角兽旷视拿出了工业级深度学习框架天元（MegEngine），一流科技OneFlow、华为昇思（MindSpore）也在同年登场。
学术界方面，清华大学则是开源了支持即时编译的深度学习框架计图（Jittor）。
而信通院此番研究结果，正是基于国内外现如今“百家争鸣”般的深度学习框架。
从报告中来看，信通院这次将百度飞桨定位为“中国深度学习市场应用规模第一” ，主要是从三个维度进行的考量。

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首先，是技术应用能力。
报告认为，在全球范围来看TensorFlow和PyTorch仍是深度学习框架的主流“玩家” ，但与此同时，也认可了百度飞桨自2016年以来的成绩。
例如在GitHub和PaperswithCode的趋势榜单中，飞桨的PaddleClas、PaddleDetection、PaddleGAN等多个套件便登顶榜单。

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并且从技术专利数量来看，百度在深度学习方面已经取得全球第一的成绩。