超越TensorFlow、PyTorch，百度飞桨登顶中国市场应用规模第一( 三 ) 金磊发自凹非寺量子位|公众号

这就让开发者可以在不挑算法的情况下， “丝滑”地去做开发。
除此之外，现在飞桨的核心框架做到了贯穿开发、训练、推理部署三个环节，基础模型库更是覆盖CV、NLP、推荐、语音、知识增强的文心大模型。

文章图片
而开发者所要做的，仅仅是根据自身业务的需求，把数据导进来训练即可，最终就可以快速实现部署。
用百度CTO王海峰在最近百度世界大会上，与撒贝宁的一段对话来形容就是：
百度飞桨像是一道完成了九成的菜，主料、佐料全都准备好了，只需要拿回去往锅里放就行了。
“产业级”则指的是，飞桨平台上的所有技术，并不是一张张PPT ，而是用真金不怕火炼的方式，在现实场景中历练过的那种。
根据最新数据显示，飞桨提供超过500个精选算法和预训练模型，其中就包含了经过产业实践长期打磨的主流模型；飞桨还结合产业实际场景、精心打造了精度与性能平衡PP系列特色模型，覆盖目标检测、OCR、语音理解等多个高频应用场景，可以让AI产业应用时达到事半功倍的效果。
飞桨产业范例库和产业模型选型工具则以真实产业场景和数据为蓝本进行研发，涵盖智慧城市、智能制造等多个领域，助力企业灵活运用模型和开发套件构建完整的落地方案，直达项目落地，降低AI产业落地难度。
正所谓“实践是检验真理的唯一标准” ，飞桨的技术也真真实实地已经用来在各行各业当中。
例如百度世界大会上最新展现的这些故事：飞桨走进过内蒙古大草原，相关高校团队借助飞桨，针对牧民在养羊上的痛点，打造了母羊分娩预测和预警系统，提高羊羔成活率。

文章图片
再如农业场景之下，飞桨还曾帮助农业科研人员开展农田地块分割和农田障碍物识别。
从结果上来看，即使在形状不规则、环境复杂的农田地块里，也能快速获取高精度农田场景模型，保障了农机的精准作业。

文章图片
最后的“开源开放” ，指的就是百度把多年来积累下来的经验，一口气毫无保留地释放出来，和各界共同打造更强大的AI生态。
至于这么做的理由，其实也无需再多赘述，毕竟开源的力量，大家都是有目共睹的。
正如王海峰所说：
作为“智能时代的操作系统” ，百度飞桨集深度学习框架、产业级模型库，以及丰富的开发套件和工具组件为一体，持续降低门槛，支持企业和广大开发者开展技术创新和产业应用。
飞桨的技术生态繁荣，也从一个侧面反映出中国人工智能技术、产业、人才正在蓬勃发展。
……
以上便是“飞桨模式”的主要内容了，至于这种模式的正确与否，还需要时间来慢慢考验。
但能够明确的一点是，起码“飞桨模式”现在所发力的关键节点，是与此次信通院报告中对于深度学习未来展望所契合的，即：
深度学习平台能力将围绕技术实力、功能体验、生态模式三个维度演进迭代。
并且单单是做到落地“格局”还是小了，深度学习框架还肩负更加深远的价值，正如报告中所述：
从更长周期和更广视野来看，深度学习平台将持续提升传统行业高附加值产品的比重，进一步优化产业结构，增强国家产业经济韧性和抗风险能力，已成为一项具有战略性、全局性、时代性、现实性的紧迫任务，需要政府、科研机构、人工智能企业和传统行业企业等各方通力协作配合，共同营造积极健康的产业生态。