创业|涌入聚合约车,腾讯、华为给赛道添堵( 二 )


四维图新CEO程鹏说 , “与导航地图整体三个月更新一次不同 , 高精度地图实时在线 , 以毫秒级的速度 , 识别时刻变化的路况信息 , 使车辆及时做出应对 。 ”
另外 , 高精地图的成本非常之高 。 光是一辆搭载了大量激光雷达、高清摄像头等传感器的地图测绘车 , 就往往需要数百万元的成本 。 早在2015年 , 高德就一口气购置了五六辆造价800万的测绘车 , 组成了一支车队 。
相对于庞大的国土面积 , 几辆测绘车显然不够用 , 现在 , 高德和百度的高精地图 , 只覆盖了全国的高速公路及城市快速路 , 也只能做到3个月更新一次 。 然而 , 这与无人驾驶所需要的动态(更新频率1秒/次)和半动态高精地图(频率1分钟/次)相去依然甚远 。
但即便如此 , 百度依靠高精地图 , 依然成为了自动驾驶方面的引领者 , 据IDC咨询发布的2020年中国高精度地图解决方案市场份额报告 , 百度、四维图新和易图通位列市场份额前三位 , 分别为28.07% , 21.61%和16.15% 。 就在今年年初 , 百度还与比亚迪、东风旗下岚图汽车等开展合作 , 为其提供人机共驾地图等服务 。
在高德、百度双寡头面前 , 腾讯虽然一直都有地图业务 , 但早已远离头部阵营 , 华为的花瓣地图也只是限于自家使用 , 还远没形成气候 。 然而 , 两者都有成为智能汽车行业安卓的意图 , 因此 , 以网约车测绘、完善高精度地图就成为了两者共同的追求 。
不过 , 相比较而言 , 华为的目标可能更纯粹 。 早在2019年刚刚受到制裁时 , 华为认为 , 华为云和汽车业务都有成为现金牛的潜力 , 尤其是汽车业务 , 其与华为的智能手机、智能穿戴以及鸿蒙系统匹配性相当之高 , 赛道上也尚未出现强势玩家 , 一切皆有可能 。
因此 , 此次可以看到 , Petal出行采用的地图数据正是来自华为旗下花瓣地图 , 虽然花瓣地图还未在国内市场上架 , 但和华为合作的AITO旗下的问界M5、M7搭载的也是花瓣地图 。 有业内人士分析称 , 华为推出Petal出行很有可能是为了给花瓣地图丰富使用场景 , 同时完善高精度地图 。
以此来看 , 腾讯和华为切入出行业务无疑是一个绝佳的选择 , 合作伙伴采用自家地图服务 , 富了地图生态、赚了外快 , 更重要的是用车载雷达、图像功能完成了高精度地图测绘 。 否则很难解释 , 两者为何在滴滴事件之后一年才进入打车领域 , 而不是像美团、高德一样 , 立即抓住了窗口期 。
02聚合约车的黄金时代
聚合模式的高潮要从滴滴被整顿开始 , 而开端则要追溯到2017年的高德 。
那一年 , 高德地图诞生了一个朴素的想法:把打车功能放到高德上为用户服务 , 行不行?高德地图副总裁王桂馨接受媒体采访时表示 , 对于打车业务来说 , 有两个功能不可或缺 , 一是地图 , 一是支付 。 滴滴、快的、神州专车、曹操出行最早的出行解决方案 , 是由高德提供了定位和导航 , “我们很朴素的找到合作伙伴说把服务放在高德上 , 这是业务出现的原点 。 ”
聚合模式刚刚诞生时 , 就连王桂馨和高德总裁刘振飞自己都没有想到这一模式会火起来 , “我们自己也很意外 , 早期没有任何规划 , 只是基于用户的需求实现的一个产品功能 , 没有想到后面的聚合模式 。 ”
但就是这样一个不经意的想法和功能实现 , 却在随后几年里搅动了整个网约车市场 。
随着越来越多的网约车平台接入 , 高德的聚合模式迅速成长 。 去年7月初 , 滴滴出行全系列应用下架 , 据媒体报道 , 2019年7月 , 滴滴的国内日单量在2400万单左右 , 高德日单量70万