接下来 , 光学指纹识别传感器就会直接拍摄贴在屏幕上的手指 , 并通过分析图像中的色彩深浅变化得到一张“指纹图像” , 借此作为判断指纹信息的依据 。
超声波指纹的清晰度可以做到非常高的程度
到这里大家可能已经发现 , 无论电容式指纹识别还是超声波指纹识别 , 它们所测得的指纹都是能够直接反映深浅形状的“3D立体信息” 。 唯独只有光学指纹识别测得的不仅是2D平面图像 , 并且严格意义上来说 , 其测量对象甚至并不是“指纹的形状” , 而是“用户指纹压在玻璃上时 , 从下方照亮所形成的影子的形状” 。
这也就意味着 , 与电容式、超声波指纹识别的测量结果相比 , 光学指纹识别天生就存在分辨率低、信息量少的短板 。 大家如果仔细观察就会发现 , 带有“屏下光学指纹识别”功能的机型解锁反应速度通常都很快 , 甚至有时会比电容式、超声波式的指纹识别方案更快 。
这 , 其实就是真正出问题的地方了 。
因为光学指纹识别天生就存在着测量分辨率低、信息量少的问题 , 所以厂商普遍都需要使用到“算法”对其进行增强 。 在这些算法中 , 有一部分旨在强化光学指纹识别传感器“拍”到的图像解析力 , 但也有一部分其实就是以降低指纹识别传感器对比的精确度为代价、使得其“下判断”速度更快 。
因为分辨率低 , 所以必须降低判断对比的门槛 , 因此就可能会出现“误判” 。 而这也就是此次Pixel 6a屏下光学指纹识别“出糗”的底层逻辑 。 事实上 , 也正是所有光学指纹识别传感器共有的技术缺憾 。
相比之下 , 无论电容式还是超声波指纹识别 , 因为一次检测得到的指纹信息量更多、需要对比的信息量更大 , 所以这些指纹识别技术才会似乎“反应更慢”一些 。 但从安全的角度来说 , 电容和超声波指纹识别的可靠程度 , 却是光学指纹识别目前难以比拟的 。
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