目前 , 度晓晓已成百度搜索能力重要进化 。 用户直接在百度App搜索“你好” , 即可召唤度晓晓 , 通过“问一问”4万多名答主快速匹配专业回答 , 连接科技到用户的最后一公里 , 进入“人均一个数字人”时代 。
另一百度AI数字人希加加 , 同样会作画、写诗、作曲、说多国语言、还能实时直播 。 7月21日的大会直播中 , 她还和撒贝宁搭档 , 担当AI策划官兼主持人 , 同时在现场用几十秒完成绘画 。
生产效率上 , AIGC提升明显 。 比如 , 1秒让国宝级名画完美合璧 , 度晓晓1秒写1篇作文 , 希加加直播中几秒画一幅画——与人类生产效率相比 , 这是指数级的提升 。
这是李彦宏认为未来十年 , AIGC将颠覆现有内容生产模式的重要原因 。 “可以实现以十分之一的成本 , 以百倍千倍的生产速度 , 去生成AI原创内容 。 ”
而AIGC自主学习能力 , 在李彦宏看来也会创造出有独特价值和独立视角的内容 。
【百度|AI复原600年传世名画,李彦宏要用AIGC颠覆内容行业】
的确如此 , 在AI创作、AI作画、AI作曲、AI剪辑等内容创作领域 , 外界直观感受到的数字人的生产能力 , 早已远远超过一般人类 。 而AI主播、AI创意、AI智能新闻播报等 , 也在进入应用场景深化之际 。
这些都在助推AIGC的进一步进化 。 根据李彦宏最新判断 , AIGC将走过“助手”(辅助人类内容生产)、“协作”(虚实人形态出现 , 人机共生)、“原创”(AIGC独立完成内容创作)三个发展阶段 。
不断进化的度晓晓、希加加们 , 很大程度上已经表明 , 百度AIGC能力正从“协作”加速跨入“原创”阶段 , 助推数字人进入更多元化应用场景 , 迎来AIGC浪潮时代 。
但从业界看 , 其实大部分AIGC能力输出还处于“助手”或“协作”阶段 。
“数字人要用好AIGC能力 , 做到真假难辨 , 技术难度非常大 , 成本非常高 , 最终导致数字人制造成本较高 , 生产效率低下 。 ”一位业界人士表示 。
AIGC从业人士陈雨恒在接受媒体采访时也提到 , AIGC分为两大部分:一是图像侧AI , 包括围绕人物角色展开的骨骼动画生成、面部表情生成、动作捕捉等技术;二是逻辑侧AI , 包括围绕语言对话展开的语义理解、语言模型、对话机器人等技术 。 “无论哪一侧 , 都面临技术、成本门槛问题 。 ”
这方面案例并不少 。 利用到AIGC能力的柳夜熙 , 去年10月以来凭借“捉妖”题材短视频爆红 , 10个月过去才发布19个作品 , 远远不能满足用户高频需求 。 英伟达在2021年动用34个3D美术师、15个软件研究人员 , 做了21个版本的黄仁勋 , 才呈现出一个真假难辨的“数字人” 。
AIGC能力的差异 , 成为百度领跑数字人产业重要原因 。 最新数据显示 , 度晓晓在《2022虚拟数字人商业价值潜力》榜单中排名第一;在更多第三方机构发布的榜单中 , 依托百度 AI 的全栈能力 , 百度在数字人综合实力方面排名第一 。
03 AI降低创作门槛 , 实现“数字人自由”
百度领跑AIGC能力原因何在?
原因看上去很简单 , 不管是AI数字人 , 还是“补全”《富春山居图》 , 百度AIGC背后的技术支撑 , 离不开百度搜索引擎海量数据的先天优势(数亿日活)、产业级深度学习平台飞桨和产业级“知识增强”大模型文心的AI综合沉淀能力 , 并由此带来的创作门槛、创作成本的大幅降低 。
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